随着业务对IT运维提出的要求越来越高，原来被动救火式的IT运维模式已不能满足企业要求，无法为业务发展提供保障。只有构建主动巡防式的IT监控与运维体系，能够提前预防并处理系统各类故障，才能为业务的快速发展保驾护航，满足企业对IT的要求。
项目建设内容主要分为数据建库，基础数据处理与入库，基础信息管理、设施管理、设施监管、设施巡查和移动端设施巡查等应用系统的定制开发，系统软硬件建设。
智慧道路解决方案，立足于道路及路网的整体智慧化，充分利用物联网、云计算、边缘计算、人工智能、大数据等先进技术，面向道路交通控制、交通执法、交通监控、交通信息服务、停车、智能驾驶、照明、社会治安、城市管理、市政设施管理、5G建设等应用，实现道路的多杆合一、多箱合一、多网融合、数据融合、应用融合提升道路的通行效率、承载能力、服务水平、整体形象。
落基山研究所(RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库。我们与企业、政策制定者、科研机 构及创业者协作，识别并规模化推广能源系统转型解决方案，推动全球能源系统转型，践行1.5°C温控气候目标， 创造清洁、繁荣的零碳共享未来。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州巴索尔特和博尔德、纽约市、加州奥克兰 及华盛顿特区设有办事处。
在全球范围内，仅不到一半的废水得到收集，并且仅不到五分之一的废水得到了处理。这一 现状导致世界上许多内陆水域与海域环境的严重恶化。越来越紧缺的水资源与不断增长的人 口， 更加凸显了处理废水与了解废水价值的重要性。联合国可持续发展目标 6 指出，到 2030 年，未经处理就排放的废水比例必须减半。为实现这一目标，在设计新废水处理厂和升级现 有废水处理厂时，必须重视能源效率和能源回收。
在当今瞬息万变的商业环境中，供应链是企业取得成功 的关键，同时供应链也面临着各种挑战。尽管“弹性”、 “可持续性”、“全渠道”和“灵活性”等词汇时常成为 热点，但始终稳定支撑供应链的核心仍是“敏捷性”。
解决煤炭行业的甲烷问题既是气候行动的一个重大机遇，也是加强能源安全的重要保 障。经验表明，当前各国可以通过利用现有技术和工具采取若干措施以大幅减少煤矿 甲烷排放。本报告强调了不同煤炭生产管辖区的经验教训，以推进制定智能且有效的 甲烷法规。此外，本报告针对新法规的设计、起草和实施过程提供了详细指导。最后， 为了向决策制定者提供综合性工具包，本报告还探讨了现行的不同甲烷监管方法。
在过去,办公室设计的惯例是将开放空间与私人空间的比例设为20/80。随着开放式办公室概念的出现，这一比例逐渐变为30/70这是一个缓慢的过程。而现在，这个比例已经发生了巨大的变化,至少达到了50/50。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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