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华为智慧公路解决方案(32页 PPT)

加强公路治超行业监管,构建科技治超网络,实现公路治理能力现代化 加强公路治超行业监管,构建科技治超网络,实现公路治理能力现代化

  • 2024-01-03
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华为:智慧园区数字平台方案(26页 PPT)

数字化转型是共识,困惑是如何转型; 客户对智慧园区数字平台的认识是不全面的,但客户对数字平台的需求是共性的

  • 2024-01-03
  • 阅读170
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互联网+智慧工会综合服务平整体建设方案

互联网+智慧工会综合服务平整体建设方案,互联网+智慧工会综合服务平整体建设方案,互联网+智慧工会综合服务平整体建设方案

  • 2024-01-02
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灌区数字信息管理方案

国民经济十一五规划明确把发展农业生产力作为建设社会主义新农村的首要任务,并将大型灌区续建配套和节水改造工作列为建设社会主义新农村的重点任务之一。基于“高效低耗、绿色环保、环境友好” 等社会经济可持续发展理念,在保障农业水资源高效利用与区域生态环境安全前提下,大型灌区节水改造技术至关重要。

  • 2024-01-03
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智慧矿山综合解决方案(32页 PPT)

智慧矿山 采用云计算、物联网、大数据、移动互联网等信息技术融合应用为支撑。 精准化采集、网络化传输、规范化集成对矿山信息进行可视化展现、自动化操作、智能化服务

  • 2024-01-03
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中国新型智慧城市典型案例集2023

智慧城市的建设意味着对新的治理模式的探索。在这些城市中,数据不仅仅是一种资源,更是连接政府、企业和市民的桥梁。通过云平台和综合性的数据管理系统,智慧城市能够更好地整合和分析各种信息,以此作为决策和管理的基础。这种基于数据驱动的治理模式,不仅提高了城市服务的效率和质量,还为社会治理带来了新的视角和方法。

  • 2024-01-02
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重庆智慧校园综合解决方案

围绕课前、课中、课后、课外等各类场景,实现管理和教学相结合,通过智慧学校统一门户管理入口实现信息找人(而非人找信息),即教学、学习、管理融合信息的个性化推送。

  • 2024-01-03
  • 阅读186

企业数字化底座与数字化转型方案

通过数据平台和BI应用建设,集团将搭建统一的大数据共享和分析平台,对各类业务进行前瞻性预测及分析,为集团各层次用户提供统一的决策分析支持,提升数据共享与流转能力。

  • 2024-01-03
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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