数字孪生人工智能研究综述|DigitalTwin国际期刊文章推荐-9
随着数字化的发展,大数据、人工智能(AI)、云计算、数字孪生和边缘计算等先进计算机技术已应用于各个领域。为了研究数字孪生与人工智能结合的应用现状,本文通过研究当前已发表文献的研究成果,对人工智能在数字孪生中的应用和前景进行了论述。我们讨论了数字孪生在航空航天、生产车间智能制造、无人驾驶车辆和智能城市交通四个领域的应用现状,并回顾了当前的挑战和未来需要展望的方向。研究发现,数字孪生和人工智能的结合在航空航天飞行探测模拟、故障警告、飞机装配,甚至无人驾驶飞行方面都有显著的效果;在汽车自主驾驶虚拟仿真试验中,可以节省80%的时间和成本,相同的路况降低了实际车辆动力学模型的参数规模,大大提高了试验精度;在生产车间的智能制造中,虚拟车间环境的建立可以提供及时的故障报警,延长设备的使用寿命,保证车间整体运行安全;在智能城市交通中,模拟真实的道路环境,恢复交通事故,使交通状况清晰高效,能够快速准确地进行城市交通管理。最后,我们对数字孪生和人工智能的未来进行了展望,希望能为今后相关领域的研究提供参考。