目前的未来学校是对于未来学校形态的一种探索，是一种发展趋势或方向。未来学校是从学习者出发来进行设 计与建造的，是基于一定的技术手段，变革了原有的学习方式和学习空间，有其适应学生未来发展的一套课程体系，更多强调培养学生技能和素养的一种学校形态。
年轻群体更重视储备药品和服用营养补充剂。年长的70后和60后保持良好生活习惯的比例更高，也有更高比例进行身体常规定期检查、购买保险和使用家用医疗器械来进行更专业的健康管理。
从2012年到 2023年，《中国医生洞察报告》和医生的数字化生活共同诞生，共同成长。今年，我们用[无界至简，来概括新时期的医生数字化生活。无界，体现在渠道的多元，活动的多样。数字化创新让医生的学习与沟通得以打破边界，诞生了更多的可能性。
在互联网经济时代，金融投资理财产品呈现多样化、开放性、低门槛等特征，各种投资理财产品百花齐放，这也吸 引着越来越多的大学生在校期间开始投资理财，其中不乏一些相对风险较高的理财产品。结合本次调研数据发 现，随着近几年基金市场火热，基金已然成为大学生群体投资理财最普及的理财品种。大学生投资理财对其自身 和投资市场发展都有着重要意义：一方面，投资理财可以帮助大学生养成理财规划的习惯，使资金能够被更合理、 更有效地管理与利用，养成良好的理财消费观与价值观，塑造良好心态，提高财商；另一方面，大学生进行投资理 财，可以为投资市场注入新鲜血液。
整个亚太地区的飞行培训学校中，有 21 所学校同时提供固 定翼和直升机培训。270 所学校专门提供固定翼培训课程， 65 所学校专门提供直升机培训课程。固定翼和直升机机队 数量最多的培训学校位于中国大陆和澳大利亚。
据《“健康中国2030”规划纲要》，到2030年,预计有5.3亿人经常参加体育锻炼。然而，运动医学专家估计届时每年运动损伤的人次将超过1亿2。损伤发生后，大众常见的应对方式是忍痛3,这种做法可能会加重伤情。
自 2020 年我国提出“碳达峰、碳中和”目标以来，国 内投资机构也紧跟国际主流，将环境、社会和公司治理绩效纳入投资指标考量。因此， 于企业而言，提升 ESG 表现不是额外成本支出，而是提升盈利能力和可持续发展能力 的重要举措；于金融机构而言，发展 ESG 评级的目的不是为了在业务中筛选掉低评 级的公司，而是为了更好地帮助低评级公司成长，促进企业及全社会的可持续发展。
自 2020 年我国提出“碳达峰、碳中和”目标以来，国内投资机构也紧跟国际主流，将环境、社会和公司治理绩效纳入投资指标考量。因此，于企业而言，提升 ESG 表现不是额外成本支出，而是提升盈利能力和可持续发展能力的重要举措；于金融机构而言，发展 ESG 评级的目的不是为了在业务中筛选掉低评级的公司，而是为了更好地帮助低评级公司成长，促进企业及全社会的可持续发展。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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