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商汤:人工智能-助力产业数字化转型实践白皮书

提升交通基础设施智能化水平、推广应用智能检测监测和运维技术,已经成为我国交通强国战略的重要内容。建设智慧铁路、推进智能识别系统等智能产品设计与制造成为十四五规划”的重点领域。

  • 2023-05-26
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翎仕优-中国新能源汽车行业之传感器分析-2022.12-28页

2021年全球新能源汽车销量达660万辆,其中,中国/欧洲分别销售352/215万辆。我们预计,到2025年,全球新能源汽车销量将达2102万辆(图表1),未来4年复合增长率高达33.59%。

  • 2023-05-08
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4个数字化转型案例——房地产行业

1、百家 | 某地产集团企业数字化转型期信息安全建设之路 1 2、【案例研究】凯德数字化转型与创新 25 3、我爱我家数字化转型 推进人力资源管理升级 30 4、【数字化转型实践】中青建安集团实现“信息共享,智慧协同” 33

  • 2022-03-11
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奥星-制造MES部门介绍(共27页)

以“自动化控制技术”为核心的,包括“数据采集与显示、工艺控制、计算机系统验证等”的系列产品和解决方案。

  • 2022-01-15
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平安银行转型路上的运维自动化实践及中台建设

底层的构建要松耦合,越具有原子性越好 中层的构建要贴合运营场景的需要,一个场景一个场景的解决 上层的业务系统只需要考虑解决实际的运营能力问题

  • 2021-12-29
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3-2医疗保障应用框架-模板工程环境开发说明

高速服务框架 HSF (High-speed Service Framework),是一个分 布式 RPC 服务框架。 HSF 联通不同的业务系统,解耦系统间的实现依 赖。 HSF 从分布式应用的层面,统一了服务的发布/调用方式,从而实现 方便、快速的开发分布式应用,以及提供或使用公共功能模块,并屏蔽 了分布式领域中的各种复杂技术细节,如:远程通讯、序列化实现、性 能损耗、同步/异步调用方式的实现等。

  • 2021-12-03
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华为云大数据中台架构分享

企业越来越重视数字化运营,核心重点是数据管理、可视以及数据治理,现阶段数据中台、业务中台等新型IT架构模式也已经到了新的系统构建阶段,有必要对华为等大厂在中台数据治理的实践进行研究和借鉴!

  • 2021-12-03
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“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划

信息化和工业化深度融合( 以下简称两化深度融合) 是 信息化和工业化两个历史进程的交汇与创新, 是中国特色新 型工业化道路的集中体现, 是新发展阶段制造业数字化、 网 络化、 智能化发展的必由之路, 是数字经济时代建设制造强 国、 网络强国和数字中国的扣合点。 信息化是信息技术在国 民经济各领域的应用, 既是发展过程也是发展目的, 信息化 和工业化的融合既加速了工业化进程, 也拉动了信息技术的 进步。 信息世界与物理世界的深度融合是未来世界发展的总 趋势, 两化深度融合顺应这一趋势, 正在全面加速数字化转 型, 推动制造业企业形态、 生产方式、 业务模式和就业方式 根本性变革。 为深入贯彻落实党中央、 国务院关于深化新一 代信息技术与制造业融合发展的决策部署, 持续做好两化深 度融合这篇大文章, 根据《中华人民共和国国民经济和社会 发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》, 编制本规 划。

  • 2021-12-02
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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