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2024从领导力角度看生成式AI转型研究报告

生成式 AI 转型是我们这一代人面临的技术奇迹。在 Udemy Business 平台上,仅在 2023 年第一季度,美国用户 ChatGPT 学习的消费量就 飙升了 5,226%。这种激增表 明,学习生成式 AI 技能对于跟上我们在职场看到的广泛变化而言变得越来越重要。 近年来,其他任何技术现象都无法对我们的工作和生活方式产生如此重大而深刻的影 响。“这一大趋势带来系统性、攸关存亡的影响,”普华永道的数据表示,生成式 AI“ 将会改变商业模式,重新定义工作流程并彻底变革整个行业。” 虽然某些角色、行业 和地区可能受到的影响更大,但每个员工都会感受到这些巨大转变所带来的震撼。这 意味着对于当今的领导者而言,没有其他任何主题比这更重要了。

  • 2025-12-23
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2025中美人工智能赋能产业发展的现状、趋势及政策建议报告

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,既是技术创新的前沿,也是全球竞争的战略高地。当前,我国正处于加快培育新质生产力、全面推进高质量发展的关键阶段。习近平总书记多次强调,“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术”“发展人工智能,将为我国构建现代化经济体系、实现高质量发展提供重要支撑”。

  • 2025-11-07
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中国城市可信数据空间行业研究报告

概念:城市可信数据空间是由政府主导、多方协作共建的城市数据基础设施,致力于为数据搭建可信、安全、合规流通利用的通道,并通过助力行业、企业的数据可信流通,为产业发展赋能。

  • 2025-11-03
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2025年中国AI医疗健康企业创新发展百强榜单报告

AI在医疗健康领域的应用经过多年发展,技术积累越发成熟,应用场景日益丰富。AI在医疗健康领域的应用根据场景,具体可以分为医院、药企和个人,在医院可配合诊疗全流程,帮助医院信息化建设,降本增效;在药企,主要应用于药物研发;针对个人,可穿戴设备应用广泛。

  • 2025-10-11
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阿里云IoT智慧农业园区解决方案

园区场景需要的平台应该是:强大的数据底座,下载APP一样简单,园区大数据基本面展示 园区基本信息 园区地理位置及区域规划 对标省级、市级园区评级指标评分 对定量指标进行数据统计 对定性指标结果分析

  • 2025-10-10
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2025年AI人才流动报告

2025年以来,AI新发岗位量呈爆发式增长,2月是关键转折点,此后新发岗位量连续6个月两位数增长。2025年7月,A1相关岗位量同比增幅已超过10倍。AI人才市场供需两旺,新发岗位量暴涨的同时简历投送量也暴涨了11倍,因此人才供需比不降反增。2024年1-7月,平均人才供需比为1.00,即人岗平衡:而2025年1-7月供需比升为1.11,即人多于岗。

  • 2025-10-09
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银行业:实施下一代风险管理

采用生成式人工智能(GenAl),特别是,代表着关键时刻具有变革企业潜力的可能性,其程度不亚于互联网的出现。但伴随着重新想象我们如何工作、创造和解决问题的潜力而来的是,使用这些工具的人类承担着巨大的责任,以有益于社会的方式使用它们。随着技术的成熟,一些现有问题,如数据偏差可能会减少。但其他问题会出现。例如,人工智能的快速采用带来了环境成本:美国能源部去年的一份报告发现,到2028年,人工智能可能会将数据中心消耗的国家电力供应比例从4.4%提高到12% 仅在美国。为满足这一需求,报告建议,一些发电厂预计将燃烧更多的煤炭和天然气。

  • 2025-10-09
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人形机器人应用趋势、挑战及建议

2023年11月,工业和信息化部发布《人形机器人创新发展指导意见》,从顶层设计层面为产业发展指明方向。2024年1月,工业和信息化部等七部门发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》,明确将人形机器人列为未来产业重点领域。在政策驱动下,全球人形机器人产业正经历从“概念验证”到“场景赋能”的关键跃迁特斯拉 Optimus 整合自动驾驶算法实现端到端决策,傅利叶 GR-1以模块化关节突破工业场景适配性,优必选Walker S通过BrainNet系统实现工厂产线协作。人形机器人的产业竞争焦点已从“人形外壳”转向“智能内核”,从单体能力转向协同网络。

  • 2025-09-03
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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