在学习和人才发展领域中，企业很少将 AI 作为一个独立的应用。相反， AI 通常被嵌入到一系列的应用中，从而支持人才和学习发展相关的工作，包括语言翻译、自动排课和入职培训。正如当您与 Siri 交谈、使用导航软件、或与网站上的客户服务机器人聊天时，您正在使用 AI 驱动的技术。
2023 年 4 月，国际能源署发布《2023 年全球电动汽车展望》。随着疫情对全球经济的影响消退，电动汽车市场增长再破记录。报告分析了全球电动汽车市场发展趋势、动力电池市场形势及充电基础设施的部署等关键问题；综述了主要经济体在电动汽车、充电基础设施方面的政策动向。
园区在中国经济发展中具有重要地位和价值，对碳中和园区的探索与创新是落实国家“双碳”目标的重要抓手之 一。在政策方面，国务院《碳达峰碳中和工作意见》中提出开展碳达峰、碳中和先行示范；《2030年前碳达峰行 动方案》提出选择100个碳达峰试点建设。
人工智能的出现，使得图像的输入与输出之间通过深度学习等方法进行特征描述，因此不再需要完全依赖人类专家设计特 征，特征本身也可以跟学习器一起进行联合优化。
以产品数据为核心，建立一个基于工艺数据和制造物流数据的企业信息管理平台，为制造业构筑基于定单拉动的混线排序生产业务运行模式,解决多品种混线生产问题、搭建一条从用户到经销商、整车厂、第一层供应商甚至第二层供应商的拉动供应链。
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AI 将逐步打通工业互联网数据难采集、产业协同难和网络安全等关键痛点，促进工业互联进程加速。高性能 AI 在各环节应用端落地时间具有较大差异，工业 AI 质检、工业视觉、低代码编程和工业互联网平台将会是率先受益的环节。
数据为五大生产要素之一，市场空间大。数据与土地、劳动、资本和技术并称为五大生产要素，是数字经济时代新增的关键生产要素。根据国家工信安全发展中心测算，2022年我国数据要素市场规模达到815亿元，其中数据存储市场规模180亿，数据加工市场规模160亿，数据交易市场规模120亿，数据分析板块市场规模175亿，预计“十四五”期间，市场规模复合增速将超过25%。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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