烟草集团物流数字化应用架构设计解决方案

物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统。“物流”或也可详称为其最终目的之“策略性物流运输”或“策运”。物质资料从供给者到需求者的物理运动，是创造时间价值、场所价值和一定的加工价值的活动。物流是指物质实体从供应者向需求者的物理移动，它由一系列创造时间价值和空间价值的经济活动组成，包括运输、保管、配送、包装、装卸、流通加工及物流信息处理等多项基本活动，是这些活动的统一。

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智慧园区信息化总体解决方案

通过健康小屋和自助监测点提升社区医疗服务效率，完善社区服务体系，实现社区健康和谐发展开展健康信息自助监测，提高慢病筛查效率，提升慢病健康管理开展自助建档，提升社区居民健康自助能力，共享健康档案

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ITR流程设计与执行（63页 PPT）

ITR流程的范围：客户界面维护阶段产生的技术问题和非技术问题 + 交付阶段的技术问题；ITR流程的范围：客户界面维护阶段产生的技术问题和非技术问题 + 交付阶段的技术问题

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BPM业务流程全面解决方案

每个客户面临的挑战与机遇都是独一无二的，获得竞争优势的核心能力在于企业的流程与众不同，这是企业能够在激烈的行业竞争中脱颖而出的关键所在

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BPM业务流程管理解决方案（40页 PPT）

实现员工电子报销类的相关流程，从出差的借款，出差的审批到员工费用报销，解决了不同情况下报销的复杂性及异地报销等问题。

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BPM产品解决方案（116页PPT）

企业没有流程规划与梳理的工具、方法，缺乏统一管理、流程体系建设不完善企业流程规划与梳理的工具、方法不统一，各部门间、各管理体系间、各系统间流程缺乏统一规范企业流程规划、梳理的成果无法落地，无法与IT系统融合，最终流于形式

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2024工业测量系统构建完整指南-NI

从数据中提取有用的决策依据并付诸行动已经是必然趋势。但是要构建一个可助您走向未来的测量系统，远不止选择DAQ设备那么简单，您还需通盘考虑系统的每个部分，无论是物理组件(如传感器、工具)，都需要纳入考虑范围。DAQ设备和计算机等)，还是软件组件(包括驱动程序、软件和报表本指南主要介绍如何最大化前和未来的测量需求：DAQ投资回报的七大考量因素，以确保您的系统足以应对当

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2023年度企业人力资源数字化转型案例合集

针对以上痛点，人力资源部将人力数字化作为年度关键项目，携手北森开启了数字化转型之旅。希望通过数字化转型帮助管理者了解团队人才结构、支撑人事决策，打造人才经营罗盘。为员工明确学习发展和绩效目标方向，打造职业发展地图。更重要的是实现HR的工作提效和管理升级，打造人才全流程数字化工具

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进