随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用, 现代社会已经迈入全新的大数据时代。掌握大数据资产, 进行智能化决策,已成为企业胜出的关键。 越来越多的企业开始重视大数据战略布局, 重新定义自己的 核心竞争力, 从数据中揭示规律, 了解过去、知悉现在、洞察未 来, 数据驱动企业运行与决策的科学性, 构建智慧企业, 打造核心竞争力。
共享服务将企业各业务单位“分散式”进行的某些“重复性业务”整合到共享服务中心进行处理,促使企业将有限的资源和精力专注于自身的核心业务,并达到整合资源、降低成本、提高效率、保证质量、提高客户满意的目的。
大数据、人工智能、芯片、智能传感器等技术的发展,让建筑 运营中产生的大量数据逐渐发挥出真正的价值,建筑运营维护 成本更加透明。 基于BIM 的智慧运维,大大提升建筑运营效率;低碳运营贯穿 建筑全生命周期,实现智慧、可持续发展。
NB-IoT具备低功耗、深覆盖, 大连接、免布线、超强信号 等特点;NB-IoT具备低功耗、深覆盖, 大连接、免布线、超强信号 等特点
以控制系统为基础,逐步细化控制逻辑,升级系统控制能力和水平,减少人工操作干预,最终 达到生产控制少操作不操作的目地,实现从正常操作向异常处理的操作模式转变。
数字孪生工厂解决方案是通过三维可视化技术、物联网技术、视频监控、图像识别等技术,对产品的设计、工艺、制造乃至整个工厂进行虚拟仿真,实现三维数字孪生工厂的整体管理。直观地展示生产车间的工艺流程,实现车间生产的远程控制管理,提高车间的运营管理效率,实现工厂的智能化与精细化管理,通过大数据云平台对采集到的数据进行数据分析、挖掘,从而实现降低生产损耗,降低安全风险的目的。
港口作为多种运输方式的交汇点,在综合运输体系中发挥着举足轻 重的作用,其发展本平在很大程度上是一国物流发展水平的体现。 第五代物联网智慧港口对于高端航运服务业的发展、提升港口服务 水平和服务效率、提升港口服务水平和服务效率、港口集疏运体系 的建设、港口集疏运体系的建设港口集疏运体系的建设、港口集疏 运体系的建设、绿色低碳港航工程的建设、吸引顾客抢占供应链市 场份额都具有重要的意义。
AGV/跨运车/无人集卡无线接入解决方案符合无人车辆根据不同任务使用不同路线的工作特点,克服了车辆高度低以及港机、集装箱金属结构与现场频率环境复杂等困难。为自动化码头无人作业车辆提供经济、高效、可靠的网络接入。满足码头作业区域全覆盖、基站高容量、低延时、高可靠性的应用需求,为自动化码头的高效运行提供关键基础网络支撑。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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