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5G V2X 北斗赋能智慧高速建设方案(21页PPT)

经过近30年的发展,我国高速公路发展迅速,2018年底已突破14 万公里,目前已高居世界第一,以占公路3%的里程,承担了全国公,70%以上客运和40%以上货运周转量。 高速特重大事故多发,国家加大对两客一危车辆监管力度,2019年实现从被动防控向主动防控升级。

  • 2024-12-24
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罗澍忻博士:考虑频率稳定约束的电网新能源承载能力评估方法及其应用

随着风电、光伏占比的不断上升,系统惯量以及常规备用调频容量趋于降低,电力系统频率稳定问题凸显。从频率稳定约束的角度,研究了基于频率响应模型的电网新能源承载能力评估方法。首先,建立了含新能源发电等多种频率调节电源的电力系统频率响应模型,并通过电磁暂态仿真验证了模型的有效性。然后,以频率跌落最低值和最大频率变化率为频率稳定约束,提出基于频率响应模型的电网新能源承载能力评估方法。该方法可以根据新能源占比构建系统的频率稳定域,评估系统的新能源承载能力。最后,通过所提方法在系统层面评估考虑频率稳定约束的电网新能源承载能力以及新型频率控制技术对于电力系统频率稳定性的提升作用研究中的应用,验证了方法的有效性与适用性。

  • 2024-12-24
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陈璐:频域响应法在电力电缆缺陷定位中的研究综述

频域响应法对电缆特征阻抗变化微弱缺陷具有较高的识别灵敏度,在电缆日常运维中得到了初步的应用。首先介绍了频域响应法的基本原理,然后梳理了基于宽频输入阻抗谱和基于首端反射系数谱的频域响应法及其定位改进算法的研究进展。在此基础上总结分析了目前频域响应法在现场应用存在的技术难题,介绍了新型缺陷定位方法时频域反射法在提升电缆缺陷定位灵敏度方面的研究与应用,最后指出了频域响应法未来的扩展研究方向。

  • 2024-12-24
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5G+智慧教育”典型应用场景及案例集

希望通过本案例集的编制,展示和推广“5G+智慧教育”应用试点项目的创新实践和建设经验,为各级各类学校、行业相关单位开展“5G+智慧教育”系统建设、应用部署、方案研发等提供参考,进一步推动?5G?与教育融合创新发展,支撑网络强国、教育强国建设。

  • 2024-12-24
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企业数据治理体系知识

数据治理是人工智能的基础,数据治理的目的是在业务价值驱动下提供高质量的大数据,而人工智能本身是大数据应用的一种商业模式,数据治理和人工智能就好比一枚硬币的正反面一样密不可分,数据治理强调修炼内功,人工智能侧重预测未来。

  • 2024-12-24
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智慧工业园区规划设计方案

智慧企业是将信息技术与企业生产、经营管理有效融合,以全面的基础配套和资源平台为基础通过信息的整合与协同,提供可服务于企业活动主体的政府、企业、公众的各类智慧应用,从而驱动企业的管理决策、生产方式、公共服务的科学发展

  • 2024-12-24
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袁发庭博士:基于多岛遗传算法的干式空心电抗器热磁联合优化方法

根据等高等热流的空心电抗器设计参数,建立了三维流场-温度场耦合仿真模型,得到了电抗器详细的温度场和流场分布特点,仿真结果表明电抗器内部各包封线圈温升基本相同。提取包封线圈和气道沿轴线方向温度和流速分布,得到包封线圈与气道间的散热特性。在此基础上,选取内部包封线圈-气道单元来反映电抗器的整体温升,结合竖直管道对流换热实验关联式,推导出电抗器的温升计算方法。联立电抗器的电感守恒和结构方程,构建电抗器金属导体用量与包封线圈整体外形比例、气道宽度和包封数量等参数间的关系式,分析了各结构参数对电抗器金属导体用量的影响规律。将电抗器金属导体用量作为优化目标,采用多岛遗传算法获得线圈的最佳结构参数,优化结果表明在保证电抗器电感和温升恒定且满足损耗的要求下,优化方法能够显著降低金属导体用量,可为电抗器的优化设计提供重要指导。

  • 2024-12-23
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智慧农业数据挖掘解决方案

智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联网.移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧与知识运用到传统农业中去,使传统农业更具有“智慧”,让数据发挥价值,让决策更科学。

  • 2024-12-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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