数字乡村是信息技术在农业农村各个领域的全面应用和深度融合，以乡村振兴和新基建为契机，在国家《数字乡村发展战略纲要》框架下，重点围绕农村地区信息化建设，运用5G、物联网、人工智能、大数据、遥感等数字技术手段，对农村地区生产、生活、治理(公共服务、公共事务、公共安全)等全面渗透，实现资源整合贯通、公共服务融汇畅通，构建起具有农业农村特色的智慧化决策、智慧化服务、智慧化治理的综合服务体系，全面减轻政府基层工作者负担，构建县乡村三级联动管理服务新体系，有效提高当地政府办事效率和服务能力，形成数字乡村大脑。数字乡村建设取得重要进展，实现农业强、农村美、农民富。
智能垃圾箱通过光感检测器自动感应垃圾的满溢度。垃圾快满时，垃圾箱会自动联网发送垃圾已满的信息至垃圾处理中心 ，通知人员处理，还可以高温杀菌，减少空气异味
建立县、乡、村三级视频会议系统，通过平台组织召开防疫部署工作会议，减少开会人员聚集问题，指挥调度处理突发事件，提高各部门沟通效率。在乡村重要路口、村民活动中心、人员聚集处等公共场所安装监控摄像头，干部可通过视频监控实时巡查疫情防治工作开展情况，减少疫情所造成的损害。
2019年5月 ， 中共中央办公厅 、 国务院办公厅印发《数字乡村发展 战略纲要》 ， 明确提出“ 数字乡村是伴随网络化 、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用 ， 以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程 ” 。 加快推进数字乡村建设， 既是巩固拓展网络帮扶成果 、补齐农业农村现代化发展短板的重要举措， 也是深入贯彻新发展理念 、加快构建新发展格局 、实现乡村全面振兴的关键一环。
数字乡村平台建设指南（2022年）,数字乡村平台建设指南（2022年）,数字乡村平台建设指南（2022年）,数字乡村平台建设指南（2022年）
智慧水利等相关政策的出台 ，要求按照 “需求牵引、 应用至上、 数字赋能、 提升能力”要求 ， 以数字化、 网络化、智能化为主线 ， 以数字化场景、 智慧化模拟、 精准化决策为路径 ， 以构建数字孪生流域为核心 ，全面推进算据、 算 法、算力建设 ，加快构建具有预报、 预警、 预演、 预案功能的智慧水利体系 。
数字孪生是克隆物理对象的虚拟仿真技术 ，集成多学科、 多物理量、多尺度、多概率的 仿真过程 ，集成传感器实时历 史等数据 ，集成全面数字化描 述物理对象的全生命周期过程 （包含行为特征）
智慧工地是一种综合应用BIM和云大物移智等数字化技术驱动工程施工现场管理升级的新型技术手段。 它通过对施工现场“人机料法环”等各关键要素的全 面感知和实时互联 ， 实现工地的数字化、在线化、 智能化，从而构建项目、 企业和政府的平台型生态 体系。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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