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2026AgentSkills技术与安全白皮书

2025 年 10 月,Anthropic 在 Claude Code 中悄然引入了一个新概念Agent Skills。当时,可能连Anthropic 自己都没有完全预见到,这个看似简单的“文件夹加Markdown”的设计,会在接下来不到一年的时间里,彻底重塑AIAgent 的能力组织方式。 2025 年 12 月 18 日,Anthropic 将 Agent Skills 规范以开放标准形式正式发布,上线 agentskills.io,微软在 VS Code 和 GitHub 中直接集成, OpenAI 在Codex CLI和 ChatGPT 中采用了几乎一模一样的架构,Cursor、国内 Trae、Qoder等主流编码工具迅速跟进。 与此同时,安全警报也同步拉响-安全研究团队在社区市场ClawHub上发现了数百个恶意Skill,AIAgent供应链攻击拉开序幕。

  • 2026-05-15
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AI赋能配电网数字化转型—从状态感知到智能决策

近期,国家密集出台了配电行业发展指导文件,印发《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》、《关于做好新能源消纳工作保障新能源高质量发展的通知》、《加快构建新型电力系统行动方案(2024-2027年)》等文件,打造新型配电系统,着力提升配电网可靠性、承载力和灵活性。

  • 2026-04-14
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2026年中国宏观经济十大展望

展望一:中国经济逐步升温,实际GDP和名义GDP增速双回升>2026年中国经济增速逐季回升,呈现“前低后高”走势>全年实际GDP增长4.5~5%、名义GDP增长4.5~5%

  • 2026-04-02
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2026中国企业出海外派人员选拔与培养体系构建报告

内容涵盖战略价值、选拔标准、系统化培养、合规风险管理、区域实践差异、实用工具及未来趋势,并结合知名企业案例,为中国企业构建可持续、高效率的海外人才梯队提供结构化框架与actionable的行动指南。

  • 2026-04-02
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建设项目电子档案单套制管理百问百答

在数字化浪潮席卷全球的背景下,建设项目档案管理正经历从“双套制”向“单套制”的深刻转型。这一转变不仅标志着技术手段的升级,更折射出管理理念、制度规范与行业生态的系统性重构。单套制管理通过仅以电子形式归档原生电子文件,并保存和利用电子档。案,实现了从“纸质依赖”到“数字原生”的跨越,为建设项目全生命周期管理注入了高效、绿色、智能的新动能。

  • 2026-04-02
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OpenClaw完全使用手册

OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)是一款开源的个人AI助手平台,于2026年初在GitHub上迅速走红,成为近年来增长最快的开源项目之一。它能够在用户自己的设备上本地运行,通过WhatsApp、Telegram、Discord、飞书、钉钉等多种通讯平台与用户交互,实现从简单的对话问答到复杂的自动化任务执行。

  • 2026-03-14
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2026年AI的双重价值:助力气候正向效应与推动能源转型报告

到2030年,全球数据中心的电力需求预计将超过日本目前全年的总用电量1,但同时却能减少30-50亿吨二氧化碳排放。2这一看似矛盾的现象,实际上彰显了人工智能在应对气候变化方面所蕴含的巨大潜力。

  • 2026-03-05
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电力系统潮流计算

通过潮流计算、电力系统运行原理的学习,了解电力潮流分布、电力系统调度运行对市场交易的影响,有助于加深对电力市场尤其是电力现货市场交易原理的认识。通过本门课程学习,帮助学员达成以下目标。

  • 2026-03-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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