2021年中国人工智能在银行业中的应用行业概览 -头豹

从2016年起，中国各银行机构都在使用裁员，缩减招聘规模等手段以减少基层员工的数量，利用人工智能技术替代人工完成各项业务，该举措不但削减银行的人力成本，更提升了银行的运营效率。银行业数字化、智能化转型将是保持产长久活力的必由途径。人工智能的应用将为银行业生产经营活动带来革命性的转变，将是推动银行业数字化、智能化转的核心动力。人工智能应用的持续深化将是中国银行业未来发展的主要趋

2021-06-04
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2026暗网情报（DWI）能力白皮书

数字安全是指，在全球数字化背景下，合理控制个人、组织、国家在各种活动中面临的数字风险，保障数字社会可持续发展*的政策法规、管理措施、技术方法等安全手段的总和。这里的风险，不再局限于围绕数字化资产的攻防对抗，还包括了数字资产所承载业务的稳定性、连续性和健康性。这里的安全不再特指有意还是无意，天灾还是人祸，保安还是保险，而是更为广义的安全状态(SecSafe)

2026-10-28
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OpenClaw使用手册

OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)是一款开源的个人AI助手平台，于2026年初在GitHub上迅速走红，成为近年来增长最快的开源项目之一。它能够在用户自己的设备上本地运行，通过WhatsApp、Telegram、Discord、飞书、钉钉等多种通讯平台与用户交互，实现从简单的对话问答到复杂的自动化任务执行。与传统的聊天机器人不同，OpenClaw的核心价值在于其执行能力。它不仅能够理解自然语言指令，还能直接操作用户的电脑系统，包括读写文件、执行终端命令、控制浏览器、管理邮件和日历等。这种"从建议到行动"的能力跃迁，标志着AI助手从"顾问"角色向"数字员工"角色的转变。

2026-10-29
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eSIM产业发展研究报告（2026年）

eSIM凭借无卡化设计、远程配置管理及多场景适配能力，已成为万物智联时代极具潜力的技术方向。我国eSIM用户数已突破两千万，随着2025年10月eSIM手机业务商用试验正式开启，我国将成为全球潜力最大的eSIM市场。

2026-10-26
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2026智能体工具大全

基于企业内部知识图谱的工作助理，可跨应用和文档回答问题、分析数据、生成内容并执行后续工作。可进行实时提问、头脑风暴或记录笔记;撰写并优化内容、幻灯片、图片及交互页面。

2026-10-22
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2026中国地方政府债券绿色化撬动全球绿色资本的关键路径研究报告

北京大学国家发展研究院宏观与绿色金融实验室成立于2021年，致力于气候政策、宏观金融与可持续金融领域的政策研究。实验室发展的目标是成为相关领域的世界一流智库，为政府部门与监管机构提供高水平的政策研究成果以及意见建议，并积极推动相关领域的实践创新与国际交流合作。宏观与绿色金融实验室立足深厚的学术背景和丰富的学界及业界资源，与高校智库、国际组织、行业机构长期稳定合作，取得了丰硕的研究成果。

2026-07-07
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AIAgent攻防演练指南2026

本指南面向正在准备实战攻防演练、攻防演练或AI专项安全评估的政企单位。它不把AIAgent简单视为办公工具，而是将其作为具备权限、数据、网络连接和业务执行能力的新型防守对象。全文采用"认知一风险一行动一实战一工具”的结构展开，重点回答三个问题:为什么今年实战攻防演练必须管AI?AIAgent到底有哪些风险?实战攻防演练前、中、后应该如何形成闭环?

2026-07-07
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全球保险公司2025年度财务报告概览

在商业不动产REITs系列首篇内容>中，我们全面剖析了商业不动产REITs的整体发展态势与关键要点，为读者搭建起对该领域的宏观认知框架。而酒店资产作为商业不动产中极具特色与潜力的业态，正随着市场环境的变化与政策支持的加强，迎来全新的发展契机。本文作为JLL今年商业不动产REITs深度洞察系列的第二篇，将聚焦酒店类资产，深入解读中国酒店公募REITs的政策框架、发展路径以及面临的挑战与机遇的同时，结合全球酒店REITs的发展经验，为酒店行业的投资人、业主方、专业运营机构等多方参与者提供决策参考。

2026-06-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网（AI-OTN）技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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