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华为:迈向智能世界白皮书2024-数据通信-华为

大模型训练持续提速,智能化生产力蓄势待发。大模型应用走深向实,已经从2C现象级应用走向2B 通用应用,正在走向场景化2B应用。 场景化2B应用是企业的核心生产场景,因此,大模型快速迭代能力非常关键,以Tesla为例,需要将自动驾驶训练过去一个月的工作量缩 短到一周内完成,实现2~3周一次OTA,满足安全和竞争力需要。可以预见的是,千行万业智能化过程中不断涌现的新需求,将驱动大 模型训练时长缩短至天级甚至小时级。

  • 2025-02-20
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华为:数字能源2023年可持续发展报告

华为数字能源是全球领先的数字能源产品与解决方案提供商。我们致力于融合数字技术和电力电子技术,发展清洁能源与 能源数字化,推动能源革命,共建绿色美好未来。目前华为数字能源约有 7,000 名员工,业务遍及 170 多个国家和地区, 为全球 30 多亿人口提供服务。

  • 2025-02-07
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基于工业互联网的热电智能调控技术

热能作为化工、生物、医药、造纸、食品加工、纺织等工业生产过程中必备的基 础能源之一,是与电能地位相当的工业基础能源。但热能由于无法远距离传输,所以 热能的供给和消费都是区域化的。在有规模化热能需求产业存在的工业园区,基本上 都需要有一个热源厂,而为了热能的高效梯次利用,国内目前的热源都以热电联产为 主。

  • 2025-02-07
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基于天翼智造工业互联网的轻量柔性智能工厂——柔性智造自治生产

广东日星机械科技有限公司,深耕橡胶机械领域 30 年载,专注高端 轮胎成型鼓研发制造,集产学研服于一体。作为行业领军者,公司荣获多项国家 级及省级荣誉,引领数字化转型,智能制造成熟度提升至 L4 级。

  • 2025-02-07
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极星X易车传播总结

斩获全网热搜4个,其中微博主榜1个,视频热榜1个,新浪文娱榜1个,商业话题1个。话题总 阅读量7亿+,话题总互动量:13.5万+。主话题词 #起猛了极星4上墙了#登上微博总榜第16位并 霸榜1.1小时.

  • 2025-02-07
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建议比亚迪发动高端车

在燃油车时代,车企与经销商为了吸引消费者,除了提供最关键的车价让利,也会在置换、贷款、保险、选装、 赠 品 等 多 个 环 节 , 给 出 不 同 程 度 的 让 利 。 近 几 年 , 加 速 投 放 电 动 车 的车企,又新增了权益、积 分 等 新 让 利 服 务 。 为 了 刺 激 汽 车 消 费 , 除 了 车 企 与 经 销 商 , 各 级政府也会时不时推出购置税减免、报废补贴、置换补贴等让利政策。

  • 2025-02-07
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教育行业AI实战手册

百年大计,教育为本。教育是民族振兴、社会进步的基石, 强国必先强教。多年来,中国以教育信息化支撑和引领教育 现代化,并将应用现代技术,加快教育信息化基础设施建设, 加强网络教学资源体系建设,以及构建适合信息时代的教与 学模式,作为推进教育创新发展以及推动人才培养模式改革 的重要举措

  • 2025-02-07
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数字化架构演进和治理

技术与架构是左腿,治理与管理是右腿,左右腿是enabler,驱动IT向前发展,支撑业务(上半身)。可是腿还不足以落地,要靠脚落地,落地完,左腿才能实现,右腿才能执行,脚是什么?左脚是分工与实施,从而才能实现各种技术与架构的落地;右脚是制度规范的制定与遵从,因为系列有效的规则与组织安排都需要人按照规定去做出来,所以需要制度与规范的约束,才能实现最后管理上的落地。

  • 2025-02-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

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