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空调负荷参与需求响应的市场机制研究

本课题以提高空调负荷调节能力为目标,结合当前需求响应政策和电力市场建设情况,研究设计激励空调负荷需求响应能力提升的市场机制,提出相关政策建议。研究思路如下:首先,梳理电力需求响应类型、机制和参与市场相关政策,开展电力需求响应资源参与市场的需求分析,研究提出当前需求响应资源参与市场存在的挑战。其次,评估空调负荷发展现状及调控潜力,研判空调负荷参与需求响应存在的问题。最后,结合当前各省需求响应开展情况和空调负荷特性,分市场类型设计空调负荷参与需求响应的市场机制,包含价格激励、辅助服务市场、现货市场机制,以及与省间市场的交易衔接机制。

  • 2025-02-12
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基于二阶广义积分器单相锁频环的改进和比较

电网受到短路故障等大扰动时,要求并网换流器快速准确获得同步信息。基于二阶广义积分器的锁频环比锁相环能更快获取电网电压的相位、幅值和频率,但受直流偏移的不利影响。基于抑制法和滤波法的改进方案存在响应速度变慢等不足。为此,提出基于消减法的改进方案,并在锁频环中增加二阶广义积分器环节。应用传递函数和PSCAD商业软件,从理论和仿真2方面分析和比较了基于二阶广义积分器锁频环的基本方案、基于抑制法的改进方案和所提基于消减法的改进方案。比较结果显示,基于消减法的改进方案具有更快的相位、幅值和频率响应特性,更好的直流和低频分量抑制特性。综合比较暂态响应和稳态响应,基于消减法的方案性能最优。 关键词: 二阶广义积分器 ; 锁频环 ; 锁相环 ; 同步 ; 直流偏移 ; 抑制法 ; 消减法

  • 2025-02-12
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基于主动迁移学习的电力系统暂态稳定自适应评估

构建了一个基于主动迁移学习的框架,基于原始场景数据搭建并训练源域暂态稳定评估(transient stability assessment,TSA)模型。当运行场景变化导致模型性能下降时启动更新机制,通过短时时域仿真生成大量无稳定性标签的样本以及完整仿真生成小批量带标签样本,采用基于变分对抗的主动学习方法学习数据潜在的特征表示空间,根据置信度选择信息量最大的无标签样本并进行标注。迁移基础模型参数并结合有标签样本进行微调,在保证迁移精度的情况下节省更新时间,通过IEEE 39节点验证了所提方法的有效性

  • 2025-02-12
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智慧商圈解决方案

构建全域会员链接、利用数字化手段,优化线上线下场内体验会员互动,进行个性化营销及触达,效率的提升。产业经济和综合物联管控接入大数据可视化平台。

  • 2025-02-12
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深度解读DeepSeek原理与效应

报告中,熊德意教授系统剖析了DeepSeek的技术架构与创新优势。他首先探讨了生成式AI发展的黄金10年,分析了支撑生成式AI的五大技术突破;描绘了过去几年大语言模型发展的技术路径图,指出大语言发展至今两大问题:扩展法则是否到头了,推理模型如何实现。

  • 2025-02-12
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麦肯锡-TCL股份有限公司管理整合咨询-组织设计方案(146页 PPT)

保证股份公司及下属公司资金、资产的安全、高效运行 保证本中心下属各部门协调、有效运作 保证各种信息的畅通并保守商业秘密 保证对外信息的及时、准确披露 定期向总经理汇报有关内、外部财务信息及相关经济政策的信息(重大的信息必须及时汇报)

  • 2025-02-11
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麦肯锡IT现状诊断(44页 PPT)

信息化向国网集中是大势所趋,但目前国网信息部对各业务条线的统筹协调能力有限,导致对系统下发与数据上调的要求不统一、不确定

  • 2025-02-11
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麦肯锡IT架构现状梳理(48页 PPT

上海电力需要加强哪些业务能力建设以应对未来5年内各方面的挑战?这些这些能力建设的重点对IT有哪些要求? 上海电力目前的IT架构如何? 目前的IT架构存在哪些差距?

  • 2025-02-11
  • 阅读249
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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