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2026年中国AI智能体营销趋势与发展报告蓝皮书

在这片正被AI重塑的商业新大陆上,我们编写本蓝皮书,期望助力广大企业在AI时代明晰底层商业逻辑,规划顶层战略设计,搭建品牌建设的前瞻性框架与模型,为企业在AI时代的布局提供系统性理论指导与务实支撑,最终实现全域新增长。

  • 2026-01-23
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2026年中国营销趋势报告

在瞬息万变的营销时代,单打独斗已难以为继,唯有共建、共享、共进的生态才能孕 育真正的突破。CMO Club始终秉持“专业、实战、连接”三大核心理念——我们不仅 关注前沿理论,更聚焦一线战场的真实打法;我们不仅输出洞察,更搭建营销人之间 深度协作的桥梁。每年发布的《中国营销趋势报告》,正是这一理念的集中体现:它 由数十位CMO、品牌负责人与实战专家共同共创,根植于真实业务场景,服务于真实 增长需求。

  • 2026-02-04
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2026年消费电子出海国别机会洞察白皮书

2024年,中国消费电子出口迎来新的发展机遇。例如,根据海关总署的统计月报,2024年中国笔记本电脑出口总额约788亿美元,同比增长4.1%。中国制造的消费电子产品以全产业链优势和技术迭代能力持续领跑全球,华为、小米、安克等头部品牌通过5G通信、AloT技术赋能,推动高端产品出口均价提升,进一步巩固国际竞争力。

  • 2026-01-23
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2026年全球投资展望报告

贝莱德的投研团队每年都会举行两次为期两天的会议,以讨论全球经济和市场的前景及其对投资组合的影响。我们上一届论坛讨论和辩论的压轴议 题是《全球投资展望》,藉此我们深度掌握了宏观脉络。今年更明确的一点是,我们数年前推出的颠覆性趋势框架,已成为洞悉经济转型驱动力及 由此催生的投资机会的关键工具。本期展望报告的核心在于调和人工智能建设过程中巨额投资与潜在收入的量级差异,并分析人工智能趋势如何与 能源转型、未来的金融体系等其他颠覆性趋势相互交汇。

  • 2026-01-23
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2026年酒店业技术研究报告-AI的集成与应用

预算分配清晰反映了这?趋势,?多 数酒店打算在来年增加投?。酒店经 营者认为颠覆性新兴技术潜?巨?, 尤其是AI分析、?于营销的?成式AI 以及数字?费解决?案。

  • 2026-01-23
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2026年景区官方微信公众号视频号代运营方案

分析微信社交视频平台的流量配给机制,提供专业化、垂直化的视频管理。监测舆论反应,确保内容传达积极形象,并在出现不良舆论时提供快速有效的处置措施。

  • 2026-01-23
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2026AI营销案例解读 (1)

随着生成式人工智能技术进入成熟应用期,一 场深刻的营销范式转移正在发生。我们看到,AI正 从辅助性工具演变为驱动创意生产的核心引擎,它 不再仅仅是生成图片或优化文案的技术模块,而是 成为了能够构建完整叙事、引发情感共鸣的“内容 本体”。这种进化标志着营销逻辑的根本性重构— —从“如何运用AI”转向“如何与AI共同创造”。

  • 2026-01-23
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2026“人工智能+制造”专项行动实施意见

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集 已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国 务院国资委围绕实施央企“人工智能+”行动和产业焕新行动,将高 质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要 抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资 源向可用、可管、可共享的数据资产转化。

  • 2026-01-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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