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人工智能是旅游和酒店业的核心-赋能个性化、效率和增长

随着人工智能(AI)从实验走向必要,它正在重新定义旅游和酒店行业如何竞争、运营和成长。 作为竞争力战略赋能者,人工智能正驱动该行业效率、可持续性和创新革新传统系统、预测顾客偏好并实时优化性能。

  • 2026-02-04
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人工智能开源生态研究报告(2025年)

当前,人工智能技术与开源模式的深度耦合,正引发全球科技创新范式与产业价值链的系统性重构。开源已超越单纯的代码共享范畴,演变为配置全球算力、数据与智力资源的核心机制。在算法框架、基座模型、工具链及数据要素等关键环节,开源生态的规模化渗透不仅大幅压缩了技术从实验室到产业界的转化周期,更有效消融了闭源技术垄断的壁垒。

  • 2026-02-04
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人工智能背景下大电网安全稳定的探索与思考

山东电网建成国内最大交直流混联电网,新能源装机占比达1/3,AI技术助力安全管控准确率超93%。面对2030年1.6亿千瓦负荷挑战,将实施四大"人工智能+"工程,从技术支撑迈向系统赋能,筑牢新型电力系统安全基石。

  • 2026-02-03
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全球人工智能技术应用洞察报告

我们正身处一场由人工智能驱动的历史性变革之中。这不再仅仅是实验案中的法兒赛,而是深刻港透实体经济肌理、重塑社会生活形态的全球性产业革命。从建谷到深圳,从基础研究的突破到应用场景的遍地开花,A技术正以惊人的速度跨越奇点,成为国家竞争力、产业转型升级与人类未来发展的核心变量。

  • 2026-02-03
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2025脑机接口行业发展现状、支持政策、临床情况及行业进展分析报告

脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)是在大脑与外部设备之间创建信 息通道,实现两者之间直接信息交互的新型交叉技术。 它通过记录装置采集颅内或脑外的大脑神经活动,通过机器学习模型等对神经活 动进行解码,解析出神经活动中蕴含的主观意图等信息,基于这些信息输出相应 的指令,操控外部装置实现与人类主观意愿一致的行为,并接收来自外部设备的 反馈信号,构成一个交互式的闭环系统。

  • 2026-01-23
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2025第三季度消费品工业运行情况

消费品工业是我国传统优势产业和重要民生产业,涵盖食品、纺织、医药、锂 电池等领域。消费品工业作为经济社会发展的基础性、民生性产业,产值规模大、 细分行业多、发展基础好,是推动经济高质量发展的重要引擎之一。

  • 2026-01-23
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2025年A股市场分析白皮书

未经本公司明确的书面许可,任何第三方不得以任何形式复制、修改、翻译、传播或以其他方式使用本报告的任何部分。若需引用报告内容,必须获得本公司 的书面同意,且引用必须在授权范围内、准确无误且注明出处。未经许可的使用可能构成对本公司著作权的侵犯,本公司保留追究法律责任的权利。

  • 2026-02-04
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2025年动力电池可持续再利用安全管理白皮书

德国莱茵TüV、上海伟翔众翼新能源科技有限公司、上海化工院检测有限公司对白皮 书拥有唯一著作权。报告有偿提供给限定客户,应限于客户内部使用,仅供客户在分 析研究过程中参考。如客户引用报告内容进行对外使用,所产生的误解和诉讼由客户 自行负责,本单位不承担责任。如将来用作商业或其他用途,未经本公司同意,不得 以任何异于本报告原样之装订或包装形式将本报告出借、转售、出租、或在网上发 布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约束。

  • 2026-01-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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