宏观经济及策略：谋定而动。全球经济正步入周期转换阶段。货币政策由紧 转松，金融体系流动性迎来改善。然而地缘形势、贸易保护主义抬头等结构 性挑战暗流涌动，后紧缩时代下的增长格局面临政策宽松与结构性挑战的博 弈，投资者唯有谋定而后动，方可在变局中把握先机，而非简单依循传统的 顺周期投资逻辑。
人员流动数据显示，综合部流动数据最高，了解人员流动情况，有助于防止人员离职，留住优秀的人才。离职率最高的部 门是综合部，需要深入了解人员离职原因，汇总离职原因并登记，并进行有针对性的改善。
大模型的持续进化，如同蝴蝶振翅般颠覆了我们对人工智能的传统理解。从初次尝试新架构到发现新的普适定律,从能力泛化到模态无缝融合,这些突破性进展正在不断刷新机器智能的边界。大模型逐步拥抱文本、视觉、音频、乃至 3D 数据,实现了感知与认知能力的全面升级,机器具备了更加细腻丰富的理解能力,人机交互焕发了全新的活力。与此同时,人工智能正在向
贸易潜力产品指一国对外贸易中具有潜在贸易优势和发展空间的产品，贸易潜力产品包括的 范畴有很多，既包括国内生产技术已经成熟但海外市场尚未完全开发的产品，也包括国内技术趋 于成熟但尚未达到出口阶段的产品。
科技出行是以新能源、智能网联等汽车科技为载体的大众化出行形态，科技出行产业覆盖自动驾驶、出行科技、新能源等出行领域。报告聚焦科技出行行业典型领域的未来发展趋势，洞察2025年科技出行行业可能展现出的战略技术亮点。 为了让报告逻辑更加严密，亿欧智库围绕生态创新发展、企业降本增效、用户体验升级三大核心
在全球化日益加深的日子，越来越多的中国企业正在加速全球布局，特别是在跨境电商行业，"出海 "也从“可选项”变为部分企业的“必选项”。
2024 年世界百年变局继续演进，美欧通胀下行，央 行开启降息周期，全球资产迎来曙光。全球股市普遍上涨，美 股迭创历史新高，中国股市定位调整，政策加力信心提振，市 场筑底成功。黄金进入主升浪，中债牛市继续，美债熊尾徘徊， 铜铝上涨原油微跌，美元又现一枝独秀，非美分化，人民币指 数保持稳定。我行策略积极应对，过去六年战略配置绩效极佳， 抓住 15 次战术配置机会，战略配置与战术择时阿尔法凸显。
人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和 经济发展的新引擎。近年来，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智 能行业发展与创新，相继发布了《数字中国建设整体布局规划》《关 于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导 意见》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》等文件， 强调了人工智能在推动社会发展、促进经济增长方面的重要作用，并 提出了多项措施来保障人工智能等数字技术的发展。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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