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大数据和云计算时代的未来银行_图文.ppt

花旗银行是全球率先尝试数字化智能网点的主要银行之一,然后众多全球主要银行逐步跟上,这里我们提供巴西布拉德斯科银行和法国巴黎银行的案例简述。

  • 2021-06-23
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【G003】智慧城市和智慧园区等-环卫工人智慧管理解决方案-几米物联

环卫行业属于劳动密集型行业,从业人员众多,但工作环境分散,传统的管理模式中会存在诸多问题,严重降低了作业质量,几米物联提供专门为环卫工人打造的定制化IoT解决方案,主要从物联网及无线通信技术创新的角度,助力环卫工人智慧管理。几米电子工牌作为通讯入口采集人员状态(位置、轨迹、告警信息等),经过大数据分析运算得出可视化数据,可供管理者实时监控、远程调度、数字化考核等,规范作业要求,健全考核机制。

  • 2021-06-16
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欧谱纳燃机提供更环保的能源解决方案

氢气作为一种绿色环保能源正逐渐成为从过剩的可再生能源中长期储存碳中性能源的首选。我们可以通过电解工艺,将多余的电力转换成氢气,供我们的欧谱纳燃机运转使用,为相关有能源需求的一系列应用领域创造新动力和可用的热量。目前美国地区迫切需要这项技术,比如加州目前的限电措施,在那里,碳排放是一个越来越大的挑战。 世界对于能源转化的方式正在朝着减少二氧化碳排放的目标持续推进。欧谱纳将积极推动并创新可燃烧多种燃料的燃烧系统。欧谱纳将通过开发低排放燃烧系统,使现有客户和新客户都能无忧地顺应时代潮流,为未来发展做好准备。

  • 2021-06-07
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石油石化智慧工厂解决方案

本方案指导思想:炼化信息化建设遵循信息化工作“六统一”的工作原则,紧密围绕炼化业务“提质增效”的发展思路,突出炼化专业化管理的特点,按照过程控制、生产执行和经营管理三个层次,搭建炼化信息化架构,重点支撑炼油生产、化工生产和化工销售三条业务主线,按照“示范、典型、常规”三类企业的划分,配置不同的建设方案,重点建设前两类企业,力争“十三五”期间重点打造数家具有示范和引领作用的地区公司。

  • 2021-05-31
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智能制造与互联网+制造技术发展

智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能化,是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。

  • 2021-04-30
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互联网+垃圾分类信息化管理平台规划方案

随着现代城市建设的快速发展,城市生活垃圾处理问题日益突出,城市生活垃圾管理已成为研究热点。目前,XX正处在经济快速发展阶段,城市化速度居世 界前列, 城市数量和规模不断扩大,城市生活垃圾数量也随之在迅速增加,它不仅影响城市景观,造成“垃圾围城”的现象,同时也对环境造成了严重的污染,对居民的健康构成威胁。垃圾处理已成为城市发展中的棘手问题.

  • 2021-04-23
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Brocade超融合数据中心解决方案

传统的数据中心正变得过于复杂,成本高昂并且效率低下, 逐步成为了 企业业务进--步发展的最大的瓶颈。传统数据中心的体系架构已经有超过10年没有变化,部署了过多的交换节点,设计 及实际运行中的大部分的是低性能、低密度的设备。而用户和应用的增长几乎一直都伴随着机柜和设备的增长。.更为严重的是,这些升级在生产环境中引入了新的未经测试的操作系统,紧 接着的是额外的投资开销、机架空间、电源消耗及管理费用,这些都直接 导致了数据中心运维的整体复杂性以及成本的大量增加。

  • 2021-04-22
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2020BCS-北京网络安全大会车联网时代的安全新挑战

未来的汽车不再是简单的出行工具,而是融入人类日常生活的多场景智能体验终端。 智能网联汽车是数字世界和物理世界的交汇点,本质是IT/OT技术的深度融合

  • 2021-04-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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