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精细化工行业的需求预测管理

针对精细化工行业的特点,研究了其供应链管理中的需求预测管理的优化方法,在对产品分类的基础上,选择合适的预测方法;通过跨组织部门间的合作得到一致的预测结果;通过SAP-APO-DP系统的支持,来实现需求预测管理优化。

  • 2024-03-12
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2023年AIGO智能营销白皮书

短短几年,大量的流量和增长红利不断推动着媒介营销预算向线上转移,数字媒体部分广告花费增长迅猛,但从2020年开始,流量竞争愈发激烈。我们已经从一个供给驱动、以增量跑马圈地的旧环境,变化到了需求驱动、存量博弈的新环境。

  • 2023-05-09
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智慧城市:大数据、物联网和云计算之应用

智慧城市建设方案整体架构基于“信息联网、资源共享、服务实战”的理念,为了完善当地政府(区\市\县)视频监控系统建设,结合当地政府各局委办的实际需求,把握立体化、动态化、信息化、社会化四个着力点建立全覆盖防控、基础设施支撑、实战应用、指挥调度、保障体系五个方面,打造具有当地特点的城市视频监控系统,实现“更高层次、更高起点、群众最满意的智慧安防”的目标。

  • 2021-06-15
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君逸酒店基础网络系统方案

加以计算机互联技术的利用、实现网络化控制,包括客房人员的身份、房门的状态检测、保险箱状态、客房温度的远程控制,空调状态、客房状态,各项服务信息的声光提示及监控等等,一切实时信息尽掌握。本系统是按照白金五星国际酒店客房的管理目标模式,结合国际先进管理思想,应用最新信息科技而设计。 系统主机特点:研庆网络智能控制系统主机具有双向信息传输功能,其内部选用获得国际认证的开关控制模块和高质量的可控硅和继电器作为开关控制器件,它是一种分体式的模块化结构,由单相电源供电,通过弱电开关控制面板,按设定的通断、调光程序对其进行控制,可单台独立控制,也可多台联网控制,内部信息变化经网络通讯设备传至上位管理计算机,并接受上位机发的各种控制指令,实现远程网络化控制、显示与管理。对投资方的分期投和升级换代,系统运用了万能通讯接口,无需更换主机 ,即可更新变换通讯接口类型和网络拓扑结构,本主机可以适CAN-BUS\TCP/IP和RS-485,是国内首家开发的多功能通讯接口。

  • 2021-05-06
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智能电网与物联网

物联网是当前最具发展潜力的产业之一,将有力带动传统产业转型升级,引领战略性新兴产业的发展,实现经济结构和战略性调整,引发社会生产和经济发展方式的深度变革,具有巨大的战略增长潜能,已经成为各个国家构建社会新模式和重塑国家长期竞争力的先导力。

  • 2021-04-30
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大数据自助式分析解决方案

客户原来是从事硬件研发,每年营业额在5000万左右,随着企业规模的扩展,领导觉得对硬件设备的故障告警不够及时。对现有的历史数据没法进行数据整合与挖掘。导致决策迟缓,故障不能够预设告警。数据已结构化数据为主。

  • 2021-04-28
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半导体行业MES系统解决方案

半导体生产行业特点为多品种、小批量,工序规程组合复杂,涉及频繁的工艺设计变更和订单变更等;因此单纯计划层的管理信息化已不能满足企业管理精细化的要求,如何将管理延伸到作业现场,提升产品质量以及可追溯性,进而提高其核心竞争力,是客户关注的焦点。

  • 2021-04-23
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国企数字化转型|变革管理的项目组织发展手法

过去叫信息化,现在叫数字化,就我来看,只是技术手法的不同,从组织转型的角度,真的没啥大区别,不要去纠结概念区别——茴字的几种写法。不管是信息化还是数字化,成功的秘诀是必须同时抓好三个要素的实施:人员(people)、流程(process)和技术(technology),简称PPT,怎么搞人的事儿,就叫“变革管理”。

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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