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山东案例：智慧高速与车路协同探索与实践

国家提出的《交通强国建设纲要》、《国家综合立体交通网规划纲要》的要求 交通运输部2018年2月部署加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点，，交通运输部2020年8月下发关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见。 1、截止2020年底，全国通车的16余万公里高速公路，亟需解决质的提高及效率问题。高速安全事故频发，导致人民的生命财产面临巨大损失，社会各界对高速公路运营管理的反响。 2、高速公路的数字化、信息化应用发展与当前的数字化、信息化发展不匹配；高速公路自身发展的倒逼。高速公路潜力的发挥、运行的效率、社会对服务的要求资产管理、建设、养护运维需要信息化，以及应急协调调度。 3、智慧高速是一项全局性、系统性工作，宜立足自身优势，加强顶层设计统筹数字化转型 路网 布局规划、业务、产业和技术发展实际，开展相关工作。

  • 2021-07-21
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高层建筑屋顶空间的再利用—以建外SOHO为例

屋顶对于人们而言仅仅是建筑不可缺少的重要组成部分。由于土地资源紧张绿化相对减少地球生存环境的恶化迫使我们需要重新认识并开发、使用忽略的空间当空中这一资源不仅只对交通发生作用时那么作为建筑的屋顶应该发挥它更多的使用价值也就是本论文所要涉及的——屋顶空间再利用。屋顶空间再利用旨在占有屋顶剩余空间而进行绿化或者设计在保留屋顶以下的基体及其基体内部的人们的生活。当这一理论被提出时屋顶空间再利用的设计已经成为一种发展趋势。

  • 2021-07-28
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办公大楼智能停车场改造技术方案

智能停车引导系统是解决城市交通难题的重要的手段，智能停车场能够集中解决人们在停车过程中遇到的停车难、找车难、通行速度缓滞、缴费方式单一等等问题，充分满足人们切实需求的现代停车场，解决停车难是其中最早纳入解决方案体系之中的重要环节。 无人化服务逐渐普及，由于我国的劳动力成本快速上升，过去靠人海战术管理停车场的方法越来越不行了，停车场的自动化程度将越来越高，管理人员逐渐减少，直至实现无人化服务。

  • 2021-07-15
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污水厂视频监控系统总体设计

随着网络信息技术的发展，网络传输已经不在受到环境、地域的限制，采用一般的ADSL等宽带即可对视频图像进行远程的实时传输与存储。而在污水处理行业中，由于污水池等监控点一般分布距离工厂办公室较远的室外，可以通过LAN、光纤等网络衍生到这些监控点，这对一般企业都容易解决的。在污水处理厂视频监控系统中的设计思想主要是将视频图像以及音频和控制信号连接到网络视频服务器经过编码压缩后通过网络传输到水利管理处的中心机房。

  • 2021-07-15
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企业数据质量管理的核心要素和技术路线

数据质量管理是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。 我们常说数据资产管理，在将数据作为资产的前提下，企业的运营需要准确的、完整的、及时的、高价值、高质量的数据。通过有效的数据质量控制手段，进行数据的管理和控制，消除数据质量问题进而提升企业数据变现的能力。在数据治理过程中，一切业务、技术和管理活动都围绕这个目标和开展。

  • 2021-08-16
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两会热议碳中和 库布其模式提供解决方案

今年政府工作报告指出,扎实做好碳达峰、碳中和各项工作。制定2030年前碳排放达峰行动方案。优化产业结构和能源结构，推动煤炭清洁高效利用，大力发展新能源。“碳达峰”“碳中和”引发热议。 近年来，全球性气候问题成为国际社会共同面临的重大挑战。正是日益认识到应对气候变化的紧迫性，2020年初，欧盟率先立法确定了2050年实现地区“碳中和”的总体目标；2020年9月22日，在第75届联合国大会上,我国提出将在2060年前实现“碳中和”。

  • 2021-08-06
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医疗大数据建设的创新与实践-衡反修

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

  • 2021-06-23
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DevOps理念与落地实践

Development和Operations的组合可以把DevOps看作开发（软件工程）、技术运营和质量保障（QA）三者的交集。传统的软件组织将开发、IT运营和质量保障设为各自分离的部门。在这种环境下如何采用新的开发方法（如敏捷软件开发）是一个重要的课题。按照从前的工作方式，开发和部署不需要IT支持或者QA深入的、跨部门的支持，却需要极其紧密的多部门协作。然而DevOps考虑的不止是软件部署，它是一套针对这几个部门间沟通与协作问题的流程和方法。对于运维来说，稳定压倒一切，新 Feature 越少越好。而对于研发来说，却希望能开发更多的功能。这种矛盾会导致大量的资源和时间的浪费。就像两匹马拉一辆车，如果马头向着的方向不一致，肯定是没法全速前进的。

  • 2021-06-24
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