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陈鸿斌-云顶云&新概念 DevOps 实践

为保证全国中小学生的学习需求,外研社与云顶云合作推出公益助学活动,免费向社会开放《新概念英语》正版音频。疫情期间助力广大师生“停课不停学”,为广大英语学习者提供完善的英语学习环境。接到需求后,分布在全国各地尚未归津的云顶云研发团队与技术团队积极配合,克服网络差、异地协作、需求急、技术风险高等困难,使公益活动如期上线。

  • 2021-06-24
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大体积混凝土施工方案

积极同各参建单位做好物资供应、占地协调、施工资源投入等方面的工作安排,并根据工程实际进展及时调整计划。在基础浇筑施工前,业主项目部多次组织设计、监理、施工、厂家召开《大体积混凝土专项施工方案》审查及技术交底会议

  • 2021-07-28
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企业数据资产盘点与数据标准梳理方法

大数据在中国的大地上蓬勃发展,带动了许多新的理念的诞生,数据治理就是其中之一,这两年已建立好的数据中心或者正在建的数据中心都在如火如荼的进行,在企业内部,也已经开始由原来的业务部门和IT部门演变出来数据管理部门,通过开展数据管理办法、制定数据标准、保证数据质量、维护数据架构、提供平台与工具等工作作为数字化转型的基础设施,数据治理已经成为数据团队履行数据职责的重要手段。

  • 2021-08-16
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数据资产管理之多行业实施落地方法论

当前数字化转型大背景下,许多企业都在全力推动数据资产的落地实施,逐步开始汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据,创造数据价值。那么不同行业的数据资产管理都分别具有什么样的特点特色呢?企业的数据资产实施演进一般具有哪些发展阶段呢?体量不同、行业不同、组织架构不同的企业又该如何选择适合自己的实施抓手呢?以下内容将为大家呈现不一样的解答。

  • 2021-08-13
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2018 5G核心网云化部署需求与关键技术白皮书 中国信通院

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-22
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2017腾飞视频-企业与创客精确大数据共享的服务生态圈商业计划书【最终版】

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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【精品】中国电信-大数据大变革互联网+交通解决方案

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

  • 2021-06-23
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新威胁对策.TSCM.1

通用窃密手段 | General Illegal Measures 盗窃电脑 拍摄屏幕 越权非法 访问数据 Source Code 源代码 Key Data 关键数据 非法取证 磁盘拷贝 内网渗透 木马+漏洞 外网钓鱼 网马+APT DirectAccess 无线入侵 破解+

  • 2021-07-06
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数据中心低压配电系统培训

.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值,三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统,确保联络功能正常可靠。

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《AIDC基础设施规范-2026》发布

宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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数字员工运营管理指南(1.0)

知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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物流产业园区建设规划方案

传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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