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互联网+工业互联网解决方案

互联网+制造可以说是互联网+工程中的重点。国务院提出互联网+2025之后,也重点提出互联网+和制造业如何融合,也是工信部在重点推进的工作。互联网和制造的融合其实在互联网+提出之前就存在,只不过融合路径上有一些差异。以前的融合大家比较熟悉的比如电子商务、售后服务等等。可以这么说离消费者最近的领域融合的比较快,和消费者较远的领域融合的相对滞后。那么通过什么路径去实现互联网+制造呢?那就要从共性的特点去剖析。单位与单位的连接和通信是互联网的基本属性,那么体现在互联网+制造上面就是工厂与工厂的联通、工厂与产品的联通、工厂与客户的联通、工厂自身的智能化管理四个方面。

  • 2021-07-12
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数字化工厂建设的探索实践

数字化工厂伴随数字仿真技术和虚拟现实技术发展而来,是智能制造发展的重要实践模式,它通过对真实工业生产的虚拟规划、仿真优化,实现对工厂产品研发、制造生产和销售服务的优化和提升,是现代工业化与信息化融合的应用体现。

  • 2021-07-11
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我国智慧公路发展概述

智慧公路,是借助移动通信和互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,实现公路运输系统的协同管控与创新服务,促进路网科学管理、高效运行和优质服务的新理念和新模式。以实现更加安全、快速、绿色的人员出行和货物运输为根本目标。

  • 2021-06-28
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XX智慧楼宇全应用解决方案.

智慧楼宇管理是一种新的理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。充分借助互联网、物联网打造的智能型管理方式,摩赛智慧平台针对对于安全的需求将视频监控、入侵报警、环境监测等子系统做出融合,在同一平台、统一界面,对所有情况做到一目了然,让操作方便,管理便捷。

  • 2021-06-25
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数字孪生之场站BIM GIS智能化运营

数字孪生(Digital Twin),是物理空间与虚拟空间之间虚实交融、智能操控的映射关系,通过实体世界以及数字虚拟空间中记录、仿真、预测对象案例生命周期的运行轨迹,实现系统内信息资源、物质资源的最优化配置。 BIM,是一个完备的信息模型,能够将工程项目在全寿命周期中各个不同阶段的工程信息、过程和资源集成在一个模型中,方便被工程各参与方便使用。

  • 2021-07-14
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制造企业的数据分析之路

物联网、云计算、信息物理系统、大数据、深度学习等新一代信息通信技术(ICT)/人工智能(AI)技术的出现和发展,推动着新一轮产业革命来临。制造业是工业的基石,是国民经济的支柱产业。毫无疑问,新工业革命必将对生产模式产生颠覆性影响,必然导致新型制造模式的诞生。德国提出以信息物理系统(CPS)为主要特征的工业4.0,美国则提出工业互联网。

  • 2021-08-13
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物联网环保物联网:污染减排的现代监控模式

目前在国内市场上,环保物联网项目已以各种形态展现出来,比如各省环保厅建设的重点污染源监控系统,各主要城市空气质量自动监测系统等。“环保物联网为环境执法人员提供了‘天眼’,是我们的‘新牙齿。”?一些基层环保干部表示,日常执法过程中,执法人员很多时候靠眼睛看、鼻子闻发现污染线索,经常要爬上烟囱、进下水道监测取证,有时赶到事发地点污染现场已经消失,难以取证,技术手段落后,而物联网的使用大大增加了执法的便捷。

  • 2021-06-18
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南京音度科技RFID解决方案

RFID固定资产管理系统是一个利用RFID系统而设计的资产信息管理系统,可以实现远距离、快速、批量的识别,且抗污染、可以非常便利的解决企业在进行资产管理所遇到的难题,为固定资产管理升级。

  • 2021-05-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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信创云国产政务云解决方案

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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