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AiLPHA大数据安全分析应用于医疗网络安全闭环的实践

仅基于特征进行安全检测 ? 严重依赖单点的处理能力 ? 防护设备各自为战不协同 ? 无法应对持续性安全威胁 ? 告警量大安全运维效率低

  • 2021-06-23
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周诚-对医学影像大数据的认识和思考

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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2019年中国MEMS传感器潜力市场暨细分领域优秀本土企业白皮书

物联网作为当前最具发展潜力的产业之一,将有力带动传统产业转型升级,引领战略性新兴产业的发展,实现经济结构战略性调整,从而引起社会生产和经济发展方式的深度变革。物联网对促进我国经济的发展、优化产业结构具有重大的战略 意义。而在整个物联网生态中,MEMS 传感器正扮演着越来越重要的角色,在即将到来的智能物联网时代中将起到核心作用,为新科技产品提供更智能、更敏锐的感知能力。中国作为全球最大的电子产品生产基地,消耗了全球二分之一的 MEMS 器件,吸引了全球的目光。同时中国 MEMS 传感器产业的生态环境已经完善,目前 MEMS 产业的机遇和挑战并存,如何抓住机遇攻坚克难从而获得物联网时代的红利,是需要大家共同努力的方向,也是需要共同思考的问题。赛迪顾问分析了MEMS的产业特点,中国乃至全球 MEMS 产业的现状和特点,并根据物联网的几大细分市场的规模、增长潜力等维度,筛选出未来六大潜力市场和六大潜力产品,并根据不同的产品领域评选出了十大优秀企业,最后给出了产业发展的趋势和建议。

  • 2021-06-22
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新威胁对策.TSCM.1

通用窃密手段 | General Illegal Measures 盗窃电脑 拍摄屏幕 越权非法 访问数据 Source Code 源代码 Key Data 关键数据 非法取证 磁盘拷贝 内网渗透 木马+漏洞 外网钓鱼 网马+APT DirectAccess 无线入侵 破解+

  • 2021-07-06
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食品行业数字化转型解决方案

在实际业务过程中,普遍出现错单、漏单、拖单等情况,难以保证订单的及时性和准确性,进而影响到后端生产的备货及订单履约。食品企业的供产销难以有效协同,造成不必要的浪费,导致缺货和爆仓同时存在,库存周转率低下。

  • 2021-06-15
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沃旭通讯之智慧工厂解决方案

智慧工厂发展必然经过3个阶段:初级阶段--运营效率提升;中级阶段--数据挖掘,实时决策;高级阶段--先进智能化。

  • 2021-04-29
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智慧工厂一体化解决方案

智慧化工厂”是大数据革命、云计算、移动互联、物联网时代背景下,对企业进行智能化、工业化相结合的改进升级。智慧工厂是“工业4.0”发展中的一个新阶段,通过高科技手段实现一个高效节能的、绿色环保的、安全舒适的人性化工厂。

  • 2021-04-25
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思科制造业解决方案白皮书

成立于 1983年5月,1999年12月在台湾上市,年收入超10亿美金 全球21个国家、拥有员工超过7000名,在中国44个分公司及办事处,62个售后服务站 ,100多家经销商合作伙伴 产品涉及6000多种型号,主要分三大块:工业计算机,通讯采集(自动化软件)、传感采集/控制,尤其是工控机享有世界品牌、鼻祖级称号 在工业自动化、物联网方面有20多年的成功能经验

  • 2021-04-25
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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中国算力中心行业白皮书2025

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