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2018 5G无人机应用 中国信通院

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-23
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蚂蚁集团数据分析平台演进及数据分析方法(PPT)

本文介绍了蚂蚁集团数据分析平台的平台演进以及在平台上面沉淀的数据分析方法,具体内容分为4大部分: ? Part1:主要介绍蚂蚁数据平台部是做什么的,涉及到哪些业务,在整个数据流程当中数据平台部负责哪些内容 ? Part2:数据分析是什么样的,数据分析领域是什么样的 ? Part3:蚂蚁现在的数据分析平台是怎么来的,是怎么演进到最新版本,在最新版本3.0里面有一些技术详解 ? Part4:既然有了数据分析平台,那么数据分析能帮助业务干什么,讲了一个具体在工程上应用的case

  • 2021-06-18
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物联网环保物联网:污染减排的现代监控模式

目前在国内市场上,环保物联网项目已以各种形态展现出来,比如各省环保厅建设的重点污染源监控系统,各主要城市空气质量自动监测系统等。“环保物联网为环境执法人员提供了‘天眼’,是我们的‘新牙齿。”?一些基层环保干部表示,日常执法过程中,执法人员很多时候靠眼睛看、鼻子闻发现污染线索,经常要爬上烟囱、进下水道监测取证,有时赶到事发地点污染现场已经消失,难以取证,技术手段落后,而物联网的使用大大增加了执法的便捷。

  • 2021-06-18
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新时代下我国智能医疗机器人发展趋势与挑战

智能医疗机器人是基于机器人硬件设施,将大数据、人工智能等新一代信息技术与医疗诊治手段相结合,实现“感知-决策-行为-反馈”闭环工作流程,在医疗环境下为人类提供必要服务的系统统称。随着生活水平的逐步提高,人们对高端医疗服务的需求不断提升,同时,医学、工程学、机器人学不断取得突破,数字医疗、穿戴式医疗、新型材料及智能算法等新兴技术与医疗领域的结合日趋紧密,医疗理念和方式已发生革命性变革,智能医疗机器人作为新技术的融合平台,呈现出更智能、更精密的发展趋势,其行业应用及推广成为大势所趋,商业化、市场化的步伐正在不断加快。

  • 2021-06-13
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四类典型的机器人智能焊接解决方案

目前在国际机器人行业,四大家族的品牌影响力是雷打不动的地位,有可能的变化就是这四大家族的前后顺序发生一些变换而已。但是,就是四大机器人家族,也在不断地加大研发力度,提升产品的智能化和自动化水平,巩固或扩大企业的市场地位。现在向大家介绍一下当前最火的机器人企业之一——KUKA。

  • 2021-06-07
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数字金融专刊:全场景金融云

金融企业正在以数字化思维重塑业务流程、产品服务及客户体验。探其背后原因,一方面是新技术驱动为金融机构打破传统的服务和流程、提升客户体验、提高经营能力带来全新的可能。一方面是开放生态来临 , 金融企业开始以客户为中心营造新的生态环境,在开放、合作、共生的关系中寻求关键性的位置 , 从而提升综合竞争力。

  • 2021-05-06
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别墅庭院弱电安防一体化平台解决方案

别墅属于高档小区,业主不仅追求高质量的生活品质,对财产安全也尤为重视。别墅住宅区一般活动范围较大,无论别墅还是庭院,都希望实现全方位的无线网络覆盖,可以随时随地畅游网络。而安防监控是保障家庭财产安全的有效设施,让生活更轻松。 本方案为有线网络、无线Wi-Fi以及安防监控一体的综合网络解决方案,请结合实际情况选择需要的设备(例如网络中已有无线路由器、交换机等设备,只需选择与监控相关的IPC、NVR设备即可)。

  • 2021-05-11
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金融银行安防解决方案

 随着经济的快速发展和金融行业竞争的加剧,自助银行和自助设备正以前所未有的速度增加,遍布城市的每一个角落。自助银行具有24小时营业、无人值守、涉及大量现金、安全风险等级高等特点,因此自助银行的安防工作一直是安全保卫部门工作的重中之重。如何有效解决自助银行监控系统存在的问题,切实提高自助银行安防工作水平,是满足银行安防工作需求,保障银行安全,提升银行业务能力和服务质量的一个难题。

  • 2021-05-06
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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