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工业互联网解决方案

政府对工业互联网的扶持政策 2012年11月26日,GE发布了《工业互联网:打破智慧与机器的边界》,全球范围内正式提出工业互联网的概念。 2016年10月22日,在工业和信息化部关于发布2016 年工业转型升级(中国制造2025 )重点项目指南的通知中,工业 互联网"作为产业共性技术公共服务平台及设施,被纳入了工业和信息化部年度中心工作任务。 2017年底推出工业互联网项层规划, 2019年工业互联网被写入《政府工作报告》,承 载了第四次工业革命的期望。 这3年多来,政府一-直大力扶持工业互联网的发展。在面向制造业企业端。各地政府提供上云补贴,大力推动企业上云,促进企业运用云计算加快数字化、网络化、智能化转型升级。政府的种种举措只为通过信息技术与制造技术深度融合,实现制造强国。

  • 2021-05-17
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工业循环水常遇问题及解决方案

随着工业生产的发展,水用量急剧增加,很多地区已经出现供水不足的现象,节约用水刻不容缓! 冷却水占工业用水主体,提高其重复利用率、循环使用是节水节能的必须手段。 循环水运行过程中常产生的问题 在工业生产的工艺条件下,工业循环水水质常会发生一系列变化,对生产造成危害,如:腐蚀、结垢、菌藻、粘泥等。

  • 2021-05-13
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基于EPON技术的的安防监控解决方案

EPON(Ethernet Passive Optical Network),以太无源光网络,是以太网技术与PON技术完美结合的产物。它构建了一种纯介质网络,消除了局端与用户端之间的有源设备,因而避免了外部设备的电磁干扰和雷电影响,减少了线路和外部设备的故障率,提高了系统的可靠性,同时节省了维护成本;EPON技术采用点到多点的用户网络拓扑结构,利用光纤实现数据、语音和视频的全业务接入的目的,大量减少了光纤及光收发器数量。

  • 2021-05-07
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制造业仓库整改计划方案

一、目的 为了改善仓库目前的混乱现状,提升仓储管理效率,降低生产成本,使仓储管理规范化;达到物尽其用,货畅其流,为公司各部门生产工作提供有力保障。 二、目前存在主要问题 1、仓库部门职能、职责不清,部门岗位职能、职责不清,分工不明确,责任不能落实到人;

  • 2021-04-27
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制造业大数据分析解决方案4招破阵

数字经济的前提和基础是数字化,只有将分散的、非结构化的、承载于文本或者口头的信息转化为结构化的、可机读的、电子化的数据集才有进一步利用和分析的可能性。为了完成向数字经济的转变,进一步挖掘数据的价值,传统行业的数字化转型正在进行中。

  • 2021-04-28
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智慧交通新态势一张图解决方案

汽车是居民生活不可缺少的一部分,2010年全国产销量分别为1000多万辆,2019年增至2100多万辆。伴随着汽车保有量的快速增长和智能交通系统建设的不断深入,城市和跨区域交通面临着通行压力大、情况变化快、接入监测设备种类多数量大、各部门情报信息形成数据孤岛、指挥响应不透明等问题。因此,我们亟需构建智慧交通新态势一张图,接入所有车辆数据,并在地理信息服务系统基础上集成各类情报信息,优化交通管控体系,实现交通管控从被动滞后到主动快速的转变。

  • 2021-04-23
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GPRS电力远程自动抄表系统解决方案

随着工业自动化的发展,在原有的人工手动抄表中已经发展到远程智能抄表,通过现有的网络智能化的从远端把需要的数据采集到起,那么,在很多必须无人值守的设备或监测点,不适合搭建有线通讯网络。若采用光纤或电台的方式实现无线通讯,不仅设备投入耗资巨大,而且不适应移动的需要。

  • 2021-04-20
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打造智能家居基础设施,华为发布智慧全屋新方案

智能家居这个词想来大家一点也不陌生,毕竟少说也听了好几年了,它承载着我们对于智慧、舒适生活的畅想。 其实早在1995年,比尔盖茨就在其著作《未来之路》中,描述了智能家居的应用,据说每一个来访者都会得到一枚可以识别身份的胸针,凭此就可以获得智能化的服务。

  • 2021-04-19
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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