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河南省推动制造业高质量发展实施方案

根据《方案》,我省制造业高质量发展明确了目标:到2022年,制造业增加值占全省生产总值比重35%左右,规模以上工业企业研究开发与试验发展经费支出占营业收入比重达到1%,单位工业增加值能耗年均下降5%。而在智能网联及新能源汽车方面,巩固新能源客车优势,支持氢燃料电池客车研发和示范应用,建设智能网联汽车测试应用示范区。到2022年、2025年,产业规模分别达到1000亿元、2000亿元。在新能源方面,发展锂电池、氢燃料电池等,建设智能电网,打造光伏、风电装备应用高地。到2022年、2025年,产业规模分别达到1000亿元、1500亿元。

  • 2021-04-27
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GPRS电力远程自动抄表系统解决方案

随着工业自动化的发展,在原有的人工手动抄表中已经发展到远程智能抄表,通过现有的网络智能化的从远端把需要的数据采集到起,那么,在很多必须无人值守的设备或监测点,不适合搭建有线通讯网络。若采用光纤或电台的方式实现无线通讯,不仅设备投入耗资巨大,而且不适应移动的需要。

  • 2021-04-20
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打造智能家居基础设施,华为发布智慧全屋新方案

智能家居这个词想来大家一点也不陌生,毕竟少说也听了好几年了,它承载着我们对于智慧、舒适生活的畅想。 其实早在1995年,比尔盖茨就在其著作《未来之路》中,描述了智能家居的应用,据说每一个来访者都会得到一枚可以识别身份的胸针,凭此就可以获得智能化的服务。

  • 2021-04-19
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智能楼宇系统(西门子)

智能建筑是通过信息技术和智能技术的应用,将建筑物的结构、系统、服务、管理四项基本要素进行集成优化组合,来提供一个投资合理、具安全、舒适、高效、节能、环保的建筑物。 早期的智能建筑各个功能子系统是独立、各自管理的,整个系统没有形成一个统一的整体,进而导致业主需要高的投入以支付昂贵的系统培训费和系统维护费,而得到的只能是低效率(操作复杂、各子系统间信息不能共享等)的回报。 智能建筑涉及到多学科多系统的协调配合,必须站在高层次系统集成的高度上,确保避免出现诸如系统整体结构混乱、子系统分离脱节、管理功能不全等问题。必须是按照系统工程的科学观点,以智能作为主要应用目标进行一体化整合。

  • 2021-04-17
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中国的智能制造,缘何出现两极分化

被称为中国版工业4.0的行动纲领——中国制造2025,自2015年推出以来,已过去了6个年头。在十年纲领进程过半的今天,我们回望这6年,中国制造企业在转型升级的过程中获利良多。众多企业在对工厂、设备、工艺进行了智能化、集成化、数字化改造之后,达成了产业升级、产品换代的目的,从而使企业自身及产业走上了良性发展的道路。

  • 2021-04-06
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数据库医院住院部信息管理系统

数据库医院住院部信息管理系统-医院信息系统建设目标定位在利用信息技术手段,为医护人员、医院管理者和患者提供信息服务支持,实现提高医疗服务水平,保障医疗服务质量,控制医疗费用增长的目标要求。通过推进医院临床和医院管理信息系统建设,降低医疗服务工作中的错误和减轻医生和护理人员的重复性劳动,使临床医生能及时获取完整准确的患者信息,能更集中精力,提高医疗服务水平,提高医疗服务质量和效率。医院科学化管理是提高医院核心竞争力的关键,在面对日益加剧的市场竞争环境下,医院不可能再依赖开大处方和增加患者住院天数和检查次数的方法生存和发展,同时,医院科学化管理需要利用技术手段,实现对医生服务质量和医院工作效率的绩效评估体系。

  • 2021-04-21
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智慧农业-生产管理平台系统解决方案

在新常态下,“智慧农业”是现代农业建设的强力加速器,智慧农业生产管理平台的建设,通过利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据分析收集与分析,通过可视化展示,实时监测农作物的生长情况,实现作物的精准管理,收集土地土壤数据、天气气候数据、农作物生长数据以及病虫害数据,研究标准化生产种植流程,实现在病虫害防治、水肥植保等一系列农事操作的标准化生产,使信息技术成为推动农业科技园区产业发展的生产力组成要素,进一步促进园区经济发展。

  • 2021-04-23
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电力行业调度大屏幕显示系统应用解决方案

国家信息产业部最新数统计数据称,中国电子信息产业2010年实现销售收入预计达到15.6万亿元,同比增长20%。产业规模跃居世界第二。中国信息产业的持续增长,同样带动了大屏幕产品的市场需求。

  • 2021-04-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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