新能源汽车是指使用除常规车用燃料以外的车用燃料作为动力来源或使用常规的车用燃料、采用新式的车载动力系统的汽车，包括混合动力汽车、纯电动汽车、氢发动机汽车、燃料电池电动汽车、增程式电动汽车等。近年来，新能源汽车发展迅速，关键核心技术取得重大突破，产业生态持续完善，逐步成为我国汽车产业的发展主流。工业和信息化部在“2020年新能源汽车标准化要点”中明确提出，到2025年，燃料电池商用车实现规模化应用，高度自动驾驶智能网联汽车趋于普及，我国进入世界汽车强国行列。汽车产业作为河南省支柱产业，拥有良好的产业基础和消费腹地。依托汽车产业发展优势加快发展新能源汽车，是推动河南汽车产业做大做强、转变发展方式、抢占未来市场制高点的突破口。
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随着新能源汽车保有量持续增长，越来越多的城市出现了充电难的问题，这也成为了消费者在购买新能源汽车时的主要顾虑之一。充电难的根本原因在于充电基础设施的供给存在缺口，这一供给短板已经成为制约新能源汽车及相关产业发展的重要因素。充电基础设施领域补短板工作亟待开展。在补短板过程中，如何直击市场需求痛点，把握政策导向，实现最佳的投入产出效率，成为各方关注的焦点问题。
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基础设施建设具有初始投资大、回收期长等特点，我国基础设施融资模式先后经历了以财政投资为主、以融资平台为主、多元投资并存的3个阶段[1]，资金来源呈现出由财政逐步向社会资本转变的趋势，但现阶段资金来源仍以地方财政为主。基础设施投资资金来源的多样化对缓解地方财政压力意义重大。
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目前我国基础设施投融资领域面临的主要困难便是短缺的资金供给与强劲的投资需求间的矛盾。在面临新冠疫情“黑天鹅”冲击的当下，消费与进出口疲软，更需要基础设施投资发挥经济压舱石的作用，以满足保就业、保民生、保增长的需要，在此时适时推出REITs试点可谓是给市场注入了一针强心剂。
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没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
近年来，随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入，以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化，更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命，更是企业战略内核的重构与演进，在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。
Gartner在《2024端点保护平台魔力象限》中尖锐指出:依赖杀毒软件、边界防火墙和分散代理的"拼凑式防御”，其有效性已降至历史冰点。
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白盒化通过硬件与软件解耦、接口和开放架构标准化，将传统封闭的专用设各转变为“通用硬件+灵活软件”的模块化组合模式。核心是打破硬件与操作系统的捆绑关系，采用标准化、通用化的硬件平台(如商用交换芯片和模块化组件)，支持第三方软件的自由加载与替换，
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