移动应用管理平台，作为连接APP和业务系统的桥梁，不是一个新事物。在很长的一段时间内，它所涵盖的功能常常与业务功能混合交叉在一起。随着企业投入建设的APP越来越多，支撑功能重复建设，不仅带来成本浪费，升级维护也变得愈加困难。我们通过剥离支撑功能、重新定义规划，厘清业务边界，使其更加高效的助力企业快速实现移动办公、现场作业。
近年来，随着电力市场化改革的推进以及经济新常态的压力，越来越多的电力工程、电力设备制造等传统电力企业开始寻找向用户侧电能服务的转型机会，但是在过去四十年的中国经济建设发展过程中，用户侧电能服务并未被广大电力用户所接受，所以正在试水的电力企业普遍碰到市场开发难、客户买单意愿弱、规模上不去的窘境。
近年我国增强了配电网络的建设，线路结构越来越复杂，同时，配电站设备自动化程度逐步升级，因此，对电务运维业务的综合要求越来越高，传统的运维模式和运维市场格局必将发生新的变化，更加灵活开放和资源整合的运维协作生态正在成为趋势，与新一代信息技术融合的维修保障服务体系转型日益明显。本文从“互联网+”电务运维角度出发，探析电务运维的新模式，欢迎大家交流。
网格化管理就是根据属地管理、地理布局、现状管理等原则，将管辖地域划分成一个个的“网格”，并对每一网格实施动态、全方位管理（参考百科）。网格化管理最初是用于电子信息技术领域,后来逐渐被引用并加以改造成为一种政府管理等领域的新模式和新方法。网格化管理是将人、地、物、组织纳入网格管理，缩短与客户间的服务距离，提高对客户需求的响应速度。
国务院近期发布《关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的意见》，提出“及时发布创新创业先进经验和典型做法”、“推动‘互联网+公共服务’”等意见。随着我国电力改革进程的加快和满足人民群众美好生活的需要，创新服务已成为电力企业实现优质服务的重要手段。本文基于创新四维度模型，分析新零售典范盒马案例，期望能为电力服务创新实践带来启示。
数据，已成为重要的生产因素，渗透并赋能各行各业。近年来，“云大物移智”助力智慧电网建设硕果盈枝，妙用数据之利器我们已见一斑。而泛在电力物联下，人机广泛连接互动、多端数据汇聚融通，开放的电力数据必然赋予电力行业更多的活力，更广阔的可能性，因此，泛在电力物联网下，我们期待电力数据的开放，带来能源生态圈的百花齐放春满园。
如果说传统商业成功模式源于对资源的支配或独家占有，互联网时代的成功模式可能主要源于各式各样的连接，通过连接产生巨大的流量，并重新定义了各种不同的商业场景。本文将从连接的视角，解读电网公司客户连接的现状，提出泛在电力物联网是“人与能量”连接的观点，探索泛在电力物联网对客户连接的促进作用，并分析了未来增加触发“人与能量”连接的可能性，与业界同仁探讨。
当下，新一代信息技术与商业环境发展、企业运营管理等深度融合，已经成为推动企业管理优化的重要驱动因素。随着泛在电力物联网客户侧设备的智能化发展及泛在感知能力提升，也必将推动电网企业的业务模式变革，流程更加优化，作业效率更高。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
腾讯云面向企业客户，打造可落地、可治理的企业级智能体解决方案；前台直接交付结果，中台稳定运行，后台纳管权限、审批、审计与运营。
2026年1月9日，财政部发布《准则》，为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范，搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则，对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定，并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略，现阶段由鉴证机构自愿实施，为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求，将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。
可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点，高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧，新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后，电网消纳可再生能源成本将显著增加，亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。
训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前，处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此，在AISoC行业发展初期，训练是行业的核心。然而，随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升，市场需求持续拓展，行业如今更聚焦实际落地应用，AI推理芯片的重要性也与日俱增。
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