我国于2020年4月9日提出将“数据”纳入市场化配置改革的五大基础生产要素之一，并明确了完善数据要素市场化配置的具体措施。完善的数据市场必然要求生产要素的自由流通。但是，由于缺乏数据保护规则，数据流通与个人隐私权利保护之间存在一定的冲突，主要表现为数据分享的效率和保护之间存在此消彼长的关系，个人隐私泄露问题与日俱增，成为完善数据要素市场的阻碍因素之一。对此，我国需要在数据政策指导下构建综合性、立体化的个人信息保护法律体系，充分挖掘和释放数据要素应有的资源价值，实现数据市场完善与个人隐私保护的平衡发展。
本文论证了数据财政概念的合理性，提出数据要素（资源）具有公共性，并认为数据财政是推动数据开放、促进数字经济发展的重要机制，在现代国家治理中可以发挥重要作用，是财政领域新历史阶段的重要任务。论文从边界、方式和手段、制度设计与建设等维度勾勒了数据财政的框架，认为数据财政可以分为狭义和广义，涉及收费方式和税收手段等主要财税工具，需要进行数据服务价格及收费制度、个人信息授权制度、数据交割制度、数据资产管理和评估制度等系统性设计与建设。论文还就市场主体准入、财政运营级次选择、公共基础数据运营体系等核心问题讨论了数据财政的实现路径。论文最后建议，尽快选择若干个地市进行试点，加紧研究已经明确需要的制度和技术方案，尤其要结合新基建重大战略统筹考虑数据财政的探索。
建设现代化经济体系是实现社会主义现代化强国目标的基础。现代化经济体系目标的提出，坚持了马克思主义关于“生产的现代性”的论述，对社会主义初级阶段主要矛盾变化下的经济发展目标、方法和路径等做出了科学的解答。在理论层面，现代化经济体系拓展了中国关于建设现代产业体系的认识。现代化经济体系既注重劳动生产率的内涵，也注重塑造体制竞争优势的内涵，突出了中国经济转向高质量发展阶段新的客观要求。在新时代条件下，建设现代化经济体系要求促进实体经济与科技创新、实体经济与现代金融，以及实体经济与人力资源之间的协同发展。这些新的认识，对现代产业发展内在规律提供了新的诠释，为探索中国特色社会主义现代化道路开辟了新的空间。
内涵式发展意味着高等教育的范式转型，内涵式发展本身需要丰富的内涵支撑。在经验思维的支配下，人们认为高等教育的发展模式必须要借助对精英大学的模仿才能实现。事实上，高等教育内涵的提升代表着理念与形态的多样化，需要以知识、组织与制度共同创新才能实现。高等教育内涵式发展的核心在于高等教育机构与组织内涵的重塑，知识生产系统的更替是塑造制度与组织活力的源头。只有脱离经验复制，实现知识层面的“非共识创新”，高等教育的内涵式发展才是可持续的。
脱离城镇化的乡村振兴是不可能的，也是不现实的，城乡融合空间视角下寻求振兴乡村的内在动力，是新时代乡村振兴的关键。因此，重新审视了已有工农关系和城乡关系的理论，深入剖析了中国城乡发展不平衡、乡村发展不充分的特征，以求科学把握城乡融合发展的趋势。遵循要素流动追求报酬的规律，配合使用政府规划引领、政策激励的手段，改革阻碍要素下乡的体制机制，增强制度性供给的针对性，重塑城乡关系并促进城乡融合，并以此推动我国区域协调发展，进而适应新时代我国主要矛盾变化的需要。
把握数据治理的本质与关键问题是有效推进和实施数字化政府建设的重要前提。通过文本分析、案例分析，采用跨学科视角探究政府数据治理实践中迫切需要澄清和把握的内驱动力、外部生态、制度体系与价值导向等关键问题。从观念认知、体制机制和数据能力角度总结激发政府数据治理内驱力的方式，从数据公平和数据关系角度探索激活外部参与的主要策略，从完善法规制度与加强制度衔接角度推导依法数据治理的主要内容，从责任视野与数据效益角度分析数据治理公共价值的实现方式，最后提出集成协同理念下应增强数据治理的可操作性，并提出整体性解决路径。
深化土地要素市场化改革是建设统一开放、竞争有序土地市场体系的内在要求。改革开放以来，土地要素市场从无到有、从小到大，取得了显著成效，但仍然面临着城乡统一的建设用地市场尚未形成、产业用地市场化配置效率偏低、存量建设用地缺乏市场化盘活机制、农用地流转的平台和机制不完善、土地市场化配套体制机制不健全等诸多挑战。为此，应以坚持土地公有制为改革基础和底线，重点探索土地“用益物权”的改革和“担保物权”的放活，进一步深化土地要素市场化改革。未来应明确提高配置效率、促进有序流动、保障财产权益、激发市场活力等战略目标，把握构建“有效市场”、注重“公平效率”、坚持“循序渐进”、强调“永续利用”等战略导向，细化完善城乡统一建设用地市场、匹配产业用地供需、盘活存量建设用地、支撑发展农用地市场和落实配套机制等改革战略任务，并实施相关战略保障，以期切实推进土地要素市场化改革的深化落实，实现所有土地都有主，所有土地都有价，所有土地流动自主有序、配置高效公平，实现土地市场治理体系和治理能力现代化。
2020年4月，中共中央、国务院正式发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次明确数据是一种新型生产要素。加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，提升数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护，这对释放数据要素红利，推动实体经济高质量发展具有重要战略意义。以云计算、物联网、移动互联网、人工智能、机器学习等为代表，新一代信息技术的成熟和产业化，数据成为一种新的生产资源，对经济模式产生深刻影响。本文认为，推进数据要素配置模式探索，破除数据自由流动的机制障碍，加快建立健全数据治理体系，充分发挥数据新型要素对其他要素效率的倍增作用，培育发展数据要素市场，对释放数据红利具有重要战略意义。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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