人工智能技术在反腐败及合规管理中的应用

在世界的各个地区，各个类型的公司都需要密切关注长期面临的腐败问题，以及时刻预防其自身被卷入其中。虽然媒体报道的重点往往是公司在腐败案件中所支付的巨额罚款，用以了结对各国政府官员行贿的调查，但贿赂和腐败风险绝不仅存于跨国活动和与高政府官员的往来中。

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人工智能技术在智能武器装备的研究与应用

这篇文章主要侧重于人工智能技术在智能武器装备中的研究与应用。描述了人工智能的定义，人工智能技术的发展以及美国对人工智能的重视。探讨了人工智能在智能武器装备中的关键技术，包括目标定位与识别技术、自主攻击技术、分布式作战或蜂群作战技术、作战机器人技术等，并进一步阐述了在关键技术中应该突破的技术性问题。列举了人工智能技术在智能武器装备中的应用实例，对人工智能技术的发展作了总结与展望。

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美军电磁战装备发展研究

EC–130H具有优异的信息战能力电磁攻击能力，能够破坏敌方指挥通信系统并限制其指挥通信活动，在历次军事冲突与作战中保护美军及其盟军作战部队。机上主要侦察干扰设备是AN/ALQ-62侦察告警系统和SPASM干扰系统，干扰频率0.22-1.0千兆赫、平均干扰功率为5千瓦/兆赫，可在目标区120千米以外对敌指挥通讯设备进行干扰。由于它在通信干扰和电子攻击方面的独特能力，使其在阿富汗、伊拉克和叙利亚冲突担任重要角色。该机自1983年形成初始作战能力，现有14架，均隶属于空中作战司令部第55电子战大队，驻扎在亚利桑那戴维斯-蒙森空军基地。随着载机老化导致飞机维持成本不断上升，未来将逐步被新载机替代。新载机EC–37B使用湾流G550商用飞机，主要设备有70%来自EC–130H，30%是新设备；除具有更大的航程、速度、续航力和更高的作战高度，还强化了远程作战与战场生存能力，使美国空军能够在反介入/区域拒止环境中有效实施电磁攻击行动；新载机计划采购10架，自2018年开始采购逐年采购1–2架，最初2架预计在2023年形成初始作战能力。

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数字孪生卫星互联网：架构与关键技术

提出一种数字孪生卫星互联网系统架构，通过平行孪生、安全内生、智能衍生的立体式闭环机制，为卫星互联网全生命周期过程稳定发展提供支撑；然后对数字孪生卫星互联网关键问题与关键技术进行探讨。针对复杂多变的卫星互联网系统，提出基于机理与数据双驱动的标准化模型处理和生成方法；面对海量信息和不均匀分布形成的数据洪流，提出三级分流的池化存算架构；为了实际系统的特征孪生高保真，设计智能编排与分布式异构的处理平台，对不同模型和事件进行分类快速计算；利用通感算控一体化技术，形成感知-判断-决策-执行的卫星互联网孪生循环演进系统，从而实现卫星互联网全生命周期的稳定运行。

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物联网在水产养殖中的应用与发展探析

物联网技术在水产养殖中应用的优势日益凸显，但我国水产养殖物联网模式还处于转型升级的初级阶段，存在诸多问题亟待解决。目前多数企业仍然采用传统的养殖模式，养殖模式过于单一，养殖过程多依赖人工控制，养殖环境的基础设施薄弱、养殖的密度过高、水质污染严重、多鱼病现象，造成水产品的产量和质量都较为低下。

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未来海洋通信网络架构与关键技术

在过去的半个多世纪，包括电缆和光缆等有线通信以及从 1G～ 6G 的移动通信等在内的现代通信技术层出不穷、迅速发展，广泛应用在人类社会的各行各业，成为社会信息化变革的重要支撑。然而，现代通信技术的应用主要局限在陆地场景，在海洋上的应用和拓展不足，导致海洋通信的发展与陆地通信相比明显滞后。

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物联网计算架构、分层及典型组网拓扑

感知层负责信息收集和信号处理。通过感知识别技术，让物品“开口说话、发布信息”，这是物联网区别于其他网络的最独特部分。感知识别层的信息生成设备，既包括采用自动生成方式的RFID电子标签、传感器、定位系统等部分，还包括采用人工生成方式的各种智能设备，例如智能手机、PDA、多媒体播放器、笔记本电脑等。感知识别层位于物联网四层模型的最底端，是所有上层结构的基础。

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常见物联网通信技术概览

MAC——edia Access Control，媒介存取控制，它对应OSI7层模型的是数据链路层。数据链路层是由两部分组成MAC（介质存取控制）和LLC（逻辑链路控制）。MAC是负责发送和接受数据。对数据传输进行同步、识别错误及控制数据的流向。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。