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制造业与数字化如何重构竞争优势?

制造业是一个国家经济社会发展的根基所在,推进制造业数字化转型是实现制造业高端化、智能化、服务化、绿色化发展的重要前提。过去,中国的数字化革命主要体现在消费端,2010 至 2020 年全球数据总量呈现指数型增长,其中亚太地区复合增长率超过50%。当前,数据正在推动生产主体、对象、工具、模式、场所的全体系重构,数字化革命正从消费端逐步向生产端渗透。2020年我国工业数字渗透率仅为21%,而所有产品将在未来十年会不同程度地利用人工智能,其变革程度巨大。当前,各地应在制造业数字化转型方面主动布局,引领区域企业深化对制造业数字化发展内涵、方法、路径的认识,积极抢占制造业数字化发展新机遇。

  • 2022-04-26
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10个关键词讲透数字化转型的本质

数字化转型的本质是,在数据+算法定义的世界中,以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率,构建企业新型竞争优势。当前,全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代,企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理(数字化转型1.0),迈向基于云架构的智能化运营(数字化转型2.0)。

  • 2022-04-26
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制造业数字化转型的五大法则

改革开放以来,制造业对国民经济的贡献以及对人民追求幸福生活的贡献功不可没。虽然制造业取得了有目共睹的成绩,但是也存在很多问题,尤其是近年来,制造业企业普遍感到压力很大,困难重重,究其根本原因是市场需求发生了变化。

  • 2022-04-26
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德法意三国就推动欧洲制造业数字化提出新建议书

德法意三国就推动欧洲制造业数字化提出了新建议书。建议书涵盖了标准化、法律框架、数字价值创造与人工智能、安全性与信任、研究与转让和技能等方面。以期为欧洲创造一个经济繁荣、环境友好和社会可持续发展的未来。德国政府认识到“工业4.0”不能只是一个封闭的、只针对于某个国家的概念,而是一个需要跨地区、跨国界协同合作的战略。2017年6月,三国发布《共同行动计划-制造业数字化三方合作的路线图》。2018年3月三国再次共同发布《数据所有权》、《智能制造三方合作的巴黎宣言》和《管理壳的结构》。德法意三国工业4.0合作寄托着欧洲制造业数字化转型的未来。此次建议书再次细化了推动欧洲制造业数字化的措施。除了继续深化“工业4.0”、“数字化转型”这些火热的概念,也呈现了欧洲工业规划的体系性和延续性,值得厦门学习借鉴。

  • 2022-04-26
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数字孪生:跨行应用的当前与未来

数字孪生指的是一种跨越生命周期的物理对象、产品、服务或系统的虚拟表示,通过使用实时数据更新,并通过使用模拟、机器学习和推理帮助决策。随着Web3和Metaverse的出现,数字孪生的使用已经扩展到包括建筑、工厂、城市、人员和流程等领域,并进一步延展了“数字孪生”这一概念。

  • 2022-04-26
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数字孪生技术在散货码头料场中的应用

为推进散货码头料场数字化建设、提升码头智能化管理水平,分析码头料场管理现状,提出数字化料场建设目标,设计开发基于数字孪生技术的散货码头料场管理系统。系统采用结构化分层架构,基于GIS+BIM、物联网、大数据、北斗定位等数字孪生底层关键技术,构建料场三维重现、料场在线监控、料场数字管理、料场数据看板等功能模块,实现散货码头料场的安全、便捷、高效管控,推进国内港口码头智慧化建设

  • 2022-04-26
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数字孪生技术实现:可视化、信息化、解决方案

数字孪生技术实现不仅仅模拟现实世界中工厂产线的物理环境,可将虚拟工厂和实际工厂数据打通,实际工厂产线通过IOT把数据采集上来,在通过某些通信协议,实时传输到虚拟工厂中,模拟现实工厂产线的生产过程,数字孪生可视化技术实现包括设备的运动轨迹、加工的过程,设备信息,加工产品的信息,排产计划等等,数字孪生技术实现跟现实车间一模一样,显示出实际工厂的数据,数字孪生解决方案可达到监控的目的。

  • 2022-04-26
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物流和供应链中的“数字孪生”技术应用

由于数字孪生实现了数字世界和物理世界之间的高度匹配,所以又被称为“数字双胞胎”。它既可以描绘原子的运动,也可以在计算机中跟踪一个人的生老病死历程,甚至模拟一座城市/一个国家发展的生命周期。 当然,还可以用来刻画物流和供应链的运作。

  • 2022-04-26
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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