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沿海港口低碳发展回顾与展望

港口是全球综合运输最关键的节点和我国对外开放最前沿的窗口。我国港口规模自2003年以来稳居世界第一,为畅通内外双循环发挥了重要作用。在全国奋力达成碳达峰目标与碳中和愿景的背景下,在习总书记建设世界一流绿色港口要求的指引下,港口必须加快落实《中共中央、国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》《关于建设世界一流港口的指导意见》等相关文件要求,构建清洁低碳的用能体系,最终实现近零碳排放。

  • 2022-04-18
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油气化工码头应用岸电技术可行性探讨

目前,在集装箱码头、邮轮母港、旅游船码头、电厂码头以及部分矿石码头等开展了大量的岸电建设和应用,取得良好效果。但在油气化工码头方面,岸电的成功应用尚属空白。建议可在全国范围内遴选油气化工码头,包括沿海码头和内河码头,先期开展技术研究论证,随后开展实验试点和工程示范工作,以进一步推进岸电技术应用。

  • 2022-04-18
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5G+行业应用场景、解决方案及案例

随着5G的悄然到来,将突破4G时代人与人的连接,开启工业变革的大门,实现人与物、物与物的万物互联。5G作为智慧工厂的重要支撑载体,将“打通”各生产要素,配合智能化技术,实现不同生产要素间的高效协同,从而提高生产效率,使智慧工厂的智能感知、泛在连接、实时分析、精准控制等需求得到满足,实现制造环节中的操作空间集中化、操作岗位机器化、运维辅助远程化、服务环节线上化,把员工从现场解放出来,实现少人、无人作业,彻底解决工业制造领域的现阶段痛点。综上,5G网络性能的全面提升将赋予工业制造更多可能,5G将给工业互联网带来“以移代固、“机电分离”、“机器换人”三大需求。

  • 2022-04-18
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新基建背景下智慧港口发展对策研究

以大数据、云计算、工业互联网等新一代信息技术为主要内容的新基建,给智慧港口发展带来了新要素、新动力。将新基建与智慧港口发展相结合,是新一代信息技术创新应用与港口转型融合发展的新途径,应主动顺应变化,充分发挥新基建支撑智慧港口发展的作用,重构港口与新技术、生产服务、资源环境、城市、上下游产业等关系的可持续化发展新形态,加快港口转型升级。

  • 2022-04-18
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5G前传技术方案可行性分析和应用策略研究

针对业界聚焦的 5G 前传光纤直驱 Duplex、BiDi 方案和低成本 CWDM、 LWDM、MWDM、DWDM方案,首先对不同类别区域的光缆管道建设需求和规模应用时的综合成本建立了数学计算模型,采用定量的方法对其进行了全面预测。然后从工程建设可行性和网络建设成本两方面对5G前传各技术方案规模应用的可行性进行了论证分析。最后给出了5G前传网络演进和各技术方案的应用策略建议,供电信运营商评估和制定网络建设技术方案时参考。

  • 2022-04-18
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基于HMM-Viterbi的通信网络资源数据处理方法及应用

移动通信网络庞大复杂,不同专业或业务的海量网络资源数据由不同的单位使用不同的方法进行录入和维护,因此存在资源数据难以实现端到端关联的痛点问题。针对该问题,提出了一种基于HMM-Viterbi算法的通信网络资源数据处理方法,用以解决现有技术中由于网络资源数据的数量大、种类多,导致人工录入等因素造成的各种数据不准确、不规范问题。经过对中国移动网络资源数据的处理,验证了基于HMM-Viterbi的通信网络资源数据处理的有效性。结果表明:对广东移动全省城域网共10391条传输电路资源数据进行处理,成功定位并实现智能纠错的数据达2250条,占比达21.65%;并且,处理后广州、深圳、东莞、佛山四个业务量最大地市的城域网与传输的平均跨专业告警关联成功率从23.5%提升至59.8%,增幅显著。

  • 2022-04-18
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工控系统网络安全防护的研究与应用

随着网络信息技术的发展,计算机已越来越多地应用于社会生产生活中,与此同时,恶意软件也在不断发展进化,来自恶意软件的威胁已经触及各类工业控制系统,工控系统的运营管理人员有必要了解恶意软件、了解工控系统正面临的信息安全风险。本文介绍了火电厂辅控网的典型网络安全问题,并对其进行了对症处理,具有较强的借鉴意义。

  • 2022-04-18
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2022数据治理发展五大趋势

数据治理是释放数据要素价值、推动数据要素市场发展的前提与基础。经过多年发展,我国数据治理在政务、金融、通信、电力、互联网等领域已经逐步深化落地。进入2022年,数据治理领域将出现新老玩家全面入局,新挑战与老问题共同推动数据治理实践向前发展的趋势。

  • 2022-04-18
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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