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区块链技术在应急管理领域的应用研究

应急管理作为国家治理的一项重要内容,高效应对突发事件有力激活我国现代治理效能,凸显我国国家制度和治理体系的优势。现阶段我国应急管理体系尚存在应急志愿者队伍运作机制不完善、应急物流调度低效、应急通信保障不完备与安全生产责任未落实等问题,区块链技术具有去中心化、不可篡改等特性,可以广泛应用于应急管理领域以提升应急的效率与效果。区块链技术嵌入突发事件应急管理体系中以提供全新的信息共享和信任机制,基于区块链技术建构中心化与非中心化互相协作配合的现代应急管理体系是未来大势。

  • 2022-04-18
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数据汇聚技术规范-数据治理

本标准规定了政务数据治理工作过程中数据汇聚阶段的技术规范要求,为市各镇街(园区),市有关单位开展数据汇聚提供指导。数据汇聚是根据部门用数需求,从数源部门开展数据探查,进行数据定义,将编目治理后的数据挂接到前置机,最后将数据从前置机读取到归集库的整个过程。具体数据资源编目和数据处理不在本标准规定范围。

  • 2022-04-18
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中服云智慧园区系列产品及解决方案介绍V3.0

智慧园区的现状 智慧园区的发展趋势 园区多种设备设施的监控管理系统 园区能耗监控分析系统 园区办公管理系统 园区物业管理系统 园区大数据分析决策系统 园区服务系统 园区其它系统集成

  • 2022-04-16
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炼油催化剂档案专题数据库的建设及应用

从海量数据中迅速、准确地获取与炼油催化剂相关的知识信息有利于节约新型炼油催化剂开发的时间成本。科研档案作为记录过程数据和经验知识的载体,是炼油催化剂生产技术再发展的重要基础。本文通过对炼油催化剂科研档案利用现状的分析,发现档案资源并未与研发生产过程进行有效的契合,造成了资源的严重浪费。为提升档案资源在产品开发过程中的使用价值,本文提出以炼油催化剂为核心的档案专题数据库建设思路,介绍了数据库的系统体系架构、技术总体架构和部署运行架构,阐述了如何利用炼油催化剂档案专题数据库实现企业研发过程中不同用户对档案知识多样化利用的需求,使档案专题数据库在科研创新中发挥出应有的支撑作用,期望为我国石油化工领域中科研档案的数据管理和知识挖掘提供借鉴。

  • 2022-04-16
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智能制造的八个场景

中国的制造业,无论是流程制造还是离散制造,都遇到了进一步发展瓶颈期。对于流程制造来说,如水泥、钢铁,表现比较明显的是能源利用率的提升问题——特别是进入双碳时代后,制造业的环保需求逐步加大。对于离散制造来说,突出的问题是需求侧市场变化过快,工厂投入和产能存在较大不确定性。

  • 2022-04-16
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区块链在综合能源中的应用研究

区块链作为一项颠覆性技术,正在引领全球新一轮技术变革和产业变革。本文通过对区块链关键技术的分析,研究区块链技术在电力企业应用的原则和前景,并以一个具体的能源互联网工程为例,提出了区块链技术在综合能源的应用方案。该方案结合电力系统生产的特点,针对能源交易与普通商品交易区块链网络方案的不同特性,在能源交易联盟链中引入专有的监督审计中心节点,设计了基于区块链技术的绿证交易和共享充电桩管理,给出综合能源的两种部署方案,促进电、热、气以及电气化交通等多种能源系统的高效融合和开放互联。

  • 2022-04-15
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基于数字孪生的智能脉动管控

在“中国制造 2025”实现制造强国的战略目标指引下,国内众多制造企业开始向智能工厂方向探索,在生产过程中实现数字化、自动化、智能化。智能制造是制造业的发展趋势,也是中国航空工业落实创新驱动发展、实现工业转型的关键举措。智能制造的核心在于实现物理世界和信息世界的互联互通和智能化操作,而如何实现这一目标则是当前智能制造面临的瓶颈与挑战。针对这一难题,北航陶飞教授提出了数字孪生车间的概念 ,提出了数字孪生五维模型,并在此基础上建立了数字孪生标准体系架构 ,为智能制造的落地应用提供了理论支撑和方法指导。

  • 2022-04-15
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人工智能在作战指挥中的应用

随着在军事领域的广泛应用,人工智能技术正在成为推动新一轮军事变革的强大动力,战争时空条件、战争主体、战争手段、战争方式方法都将发生深刻改变,并将催生新的作战概念、作战手段和作战思想,决定战争胜败的规律突出体现在“制智权”的争夺上。在夺取战场控制权上,将由夺取制信息权和信息优势为主,向夺取制认知权和智能优势为主转变;在对抗重心上,将由注重物理域、信息域对抗向更加注重认知域对抗转变。

  • 2022-04-15
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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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