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2022数据治理发展五大趋势

数据治理是释放数据要素价值、推动数据要素市场发展的前提与基础。经过多年发展,我国数据治理在政务、金融、通信、电力、互联网等领域已经逐步深化落地。进入2022年,数据治理领域将出现新老玩家全面入局,新挑战与老问题共同推动数据治理实践向前发展的趋势。

  • 2022-04-18
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2022年企业数字化转型十大趋势

作为影响中国经济和社会未来5年发展的中央纲领性文件,2021年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》(简称“十四五”规划)史无前例地以“加快数字化发展 建设数字中国”为主题专设一篇,提出实施“上云用数赋智”行动,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式以及治理方式的变革,并且将打造数字经济新优势,坚持新发展理念,营造良好数字生态,列为“十四五”时期目标任务之一,用国家最高层级的纲领性文件为数字化发展保驾护航。

  • 2022-04-18
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工业互联网+数字孪生赋能企业智能化转型

工业互联网是我国制造业智能化、服务化转型的重要推动力,数字孪生是物理世界与信息世界交互与融合的重要技术手段。立足制造业视角,讨论了数字孪生的内涵和国内外发展现状,提出了工业互联网+数字孪生赋能企业智能化转型机制、架构及其核心技术,最后结合具体案例阐述了数字孪生在制造业中的典型应用。

  • 2022-04-18
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数字科技下的创新范式

当前,中国的发展应重视两个方面的“力量”,一是数字化的力量,二是创新的力量。创新是重要的科技和经济活动,但其实施过程面临着成本高、风险大的问题,而利用数字化技术不仅可以打破创新过程中面临的困境,还可以提高创新的精准度,提高决策效率,增加创新效果。传统理念认为,提高科研投入、增加科技人才是促进发展的关键举措,但是2016年高德纳咨询公司(Gartner)和麦肯锡全球研究院的研究表明,数字化对产业发展的贡献力量大于产品研发。事实证明,作为传统产业升级的驱动力,数字化对中国经济乃至全球经济的增长贡献卓越。如果我国能够提高数字化投入、增加数字化人才,并将创新与数字化战略相结合,必将为产业和经济的发展带来巨大力量。

  • 2022-04-18
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区块链技术在应急管理领域的应用研究

应急管理作为国家治理的一项重要内容,高效应对突发事件有力激活我国现代治理效能,凸显我国国家制度和治理体系的优势。现阶段我国应急管理体系尚存在应急志愿者队伍运作机制不完善、应急物流调度低效、应急通信保障不完备与安全生产责任未落实等问题,区块链技术具有去中心化、不可篡改等特性,可以广泛应用于应急管理领域以提升应急的效率与效果。区块链技术嵌入突发事件应急管理体系中以提供全新的信息共享和信任机制,基于区块链技术建构中心化与非中心化互相协作配合的现代应急管理体系是未来大势。

  • 2022-04-18
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数据汇聚技术规范-数据治理

本标准规定了政务数据治理工作过程中数据汇聚阶段的技术规范要求,为市各镇街(园区),市有关单位开展数据汇聚提供指导。数据汇聚是根据部门用数需求,从数源部门开展数据探查,进行数据定义,将编目治理后的数据挂接到前置机,最后将数据从前置机读取到归集库的整个过程。具体数据资源编目和数据处理不在本标准规定范围。

  • 2022-04-18
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中服云智慧园区系列产品及解决方案介绍V3.0

智慧园区的现状 智慧园区的发展趋势 园区多种设备设施的监控管理系统 园区能耗监控分析系统 园区办公管理系统 园区物业管理系统 园区大数据分析决策系统 园区服务系统 园区其它系统集成

  • 2022-04-16
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炼油催化剂档案专题数据库的建设及应用

从海量数据中迅速、准确地获取与炼油催化剂相关的知识信息有利于节约新型炼油催化剂开发的时间成本。科研档案作为记录过程数据和经验知识的载体,是炼油催化剂生产技术再发展的重要基础。本文通过对炼油催化剂科研档案利用现状的分析,发现档案资源并未与研发生产过程进行有效的契合,造成了资源的严重浪费。为提升档案资源在产品开发过程中的使用价值,本文提出以炼油催化剂为核心的档案专题数据库建设思路,介绍了数据库的系统体系架构、技术总体架构和部署运行架构,阐述了如何利用炼油催化剂档案专题数据库实现企业研发过程中不同用户对档案知识多样化利用的需求,使档案专题数据库在科研创新中发挥出应有的支撑作用,期望为我国石油化工领域中科研档案的数据管理和知识挖掘提供借鉴。

  • 2022-04-16
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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