信息化时代背景下，对电力企业电力设备安全生产管理提出更高要求。结合国际先进的电力设备管理模式，探讨电力设备安全生产智能管理系统的设计，实现对机组设备的精细化管控、动态评价和劣化预测，通过对设备数据收集、统计分析，实现对设备全生命周期相关信息的整合应用，提升公司设备管理的精细化、智能化管控，有效的保证公司的安全稳定运行。
电力生产企业备件零库存管理在能满足消除缺陷、快速抢修、停机检修的需求的基础上旨在降低库存，优化备件高效的流通，释放在备件管理上投入的人力和资本。提高了企业资金周转效率及设备管理水平，促进整个电力设备物资生产的供应链下游企业的高效运作。现代电力生产企业竞争日益激烈，零库存管理实现的降本增效是提高企业竞争力、保护国有资产、高效运作资本的重要途径，节约型电力生产企业才能更好地服务于国家社会发展转型。
随着信息技术的不断提升，以及地理信息系统（Geographical Information System，GIS）技术体系的不断更新和完善，基于Web的地理信息系统技术已广泛运用于水调、水雨情领域，本文采用B/S构架，建立了以水调、水雨情数据为基础的“流域一张图”理念，将其应用于水调自动化系统中，实现了基于二/三维GIS技术的流域测站信息查询、水雨情数据统计、计算、分析等，为智慧决策、水情会商、应急防汛提供了信息支撑手段，提高了水调自动化系统的高效性和科学性。
随着电力企业的不断发展，企业对发电机组检修全过程管控要求越来越高，因此大板发电公司基于机组精益检修建设了“精益检修智能化管控系统”，构建了基于互联网、信息化、数字化技术的文件包检修管理模式，实现检修从检修准备、检修实施、检修总结和检修评价的全过程管理，同时实现检修全过程标准化、数字化和精益化管控。大大提高了检修管理水平和智能化水平，达到提质增效的目标，实现机组检修精益化管控。
随着数据在推动产业升级和千行百业的数字化转型过程中持续发挥不可替代的作用，加快数据要素流转交易、激发数据资产价值转化，已经成为未来数字中国建设的关键引擎。与土地、劳动力、资本等其他市场化生产要素不同，我国数据要素的市场化水平仍处于初级阶段，在共享、交易流通等方面仍面临诸多挑战。数据确权、数据估值、数据交易是数据要素市场化的三大关键点，其中数据资产估值为数据要素流通提供价值衡量基础，对数据资产价值进行估值及进一步定价，为推动数据要素市场建设将起到积极的作用。数据资产的价值一直以来都是用“黄金数据”“数据使用”“高价值数据”等进行定性描述，数据资产货币化度量能够有效助力科学、高效地计量数据资产价值，统一数据价值认知，推动数据在各个业务环节发挥潜在价值，并进一步完善数据资产管理体系。
借助5G、云计算、大数据、物联网和人工智能等技术，重点解决战略闭环、业务运营、管理支撑等业务系统间数据不通和数据孤岛等问题。破解数据汇"、"存”、“ 管”、“用“、“营“等难题。通过建立集团统一的数据湖及应用平台，提供数据汇聚、存储、治理、分析、服务、共享、应用和运营能力，夯实企业智能化、经营管理智能化、业务作业智能化、行业运营智能化的"4智”应用基础支撑能力，构建跨业务、跨部门和跨层级的融合应用场景，形成企业“数智化”运行的智能中枢， 实现经营状态的实时监测，经营数据的辅助决策、指标的智能预警预测，关键问题的智慧决策，打造集团运行管理闭环与智慧化决策能力。
以新建西安至十堰高速铁路项目为研究对象,探究BIM技术在铁路声屏障工程设计中的应用。借助BIM 协同设计,解决铁路工程设计在各专业间信息沟通不及时、不流畅,设计人员图纸表达或理解不正确等问题,并在设计阶段及时发现各专业设计中存在的差、错、漏、碰等问题,减少施工阶段频繁返工和设计变更的现象,直观准确地表达出工程项目的信息,极大地促进铁路建设项目的工程质量和建设效率。
为解决现有铁路桥梁粗放式建造模式存在的资源高消耗、劳动力短缺、信息集成度不高等问题 ，文章基于建筑信息模型（BIM，Building Information Modeling）和地理信息系统（GIS，Geographic Information System）技术，设计开发了铁路桥梁信息化施工管理平台；实现了三维可视化的项目进度管理、安全管理、质量管理等功能。以 Spring Cloud 为技术框架，开发具备微服务架构特性的分布式系统；研究三维场景缓存预处理及基于工程结构分解的数据管理关键技术。该平台已应用于郑济（郑州—济南）铁路长清黄河桥项目。应用结果表明，该平台可提高施工现场的生产效率、管理效率及决策能力。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
太阳能光伏(PV)是全球最广泛部署的可再生能源技术之一，并将在未来几十年迎来快速发展。截至2024年底，光伏发电贡献了年度新增装机容量的77%和可再生能源总装机容量的42%。2015年至2024年，全球光伏总装机容量增长了八倍以上。这种快速扩张是由成本下降、技术创新和效率提升，以及支持政策和激励措施推动的。根据国际可再生能源机构(IRENA)的1.5C情景，光伏发电预计将在实现与<<巴黎协定>>气候目标相一致能源转型中发挥关健作用，到2050年将贡献所需可再生能源总量的50%和可再生能源发电量的37%。
干部是企业实现关键业务突破和规模扩张的核心躯干，高质量、可持续的人才供给是企业基业长青的必要条件。储备、选拔、发展是核心课题，提升企业人才内生性供给能力，是企业发展人才保障的长久之计。
在临床试验环境中，肺动脉高压（PAH）的专门领域需要定 制化护理。不应低估赞助商、主要研究人员（PI）、临床试 验协调员、研究支持人员、医疗人员和勇敢志愿参与临床试 验的肺动脉高压（PAH）患者之间多学科合作的重要性。
高端制造业正呈现规模持续扩张与结构深度优化并行的发展态势。截至2024年底，我国高端制造业上市公司总资产达27.24万亿元，占A股上市公司总资产的6.07%，较2023年末增长6.13%，较2020年末大幅增长68.79%[1]。行业主体数量稳步增加，规模以上高端制造企业数量年均复合增长率达7.3%，资产总额与营业收入双轮驱动特征显著。从区域分布看，制造业正加速由东部沿海向中西部梯度转移，跨区域产业链协作深化，为整体规模扩容提供了空间支撑[2]。近年来，行业增速呈现"高位趋稳、结构分化"的新节奏:2021一2023年复合增速约9.2%，但2024年同比增速回落至5.8%，反映出由规模扩张主导向质量效益主导的阶段性转换。
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