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元宇宙行业深度研究报告:愿景、技术和应对

当前处于元宇宙萌芽时期,业内对于元宇宙的定义和理解并没有形成统一标准, 是百花齐放、百家争鸣的局面。Roblox公司首席执行官戴维·巴舒基提出了元宇宙 所需具备的八要素:身份、社交、沉浸感、 低延迟、多元化、随地、经济系统、文明。著名分析师MatthewBall提出元宇宙应 具有以下六个特征:永续性、实时性、无 准入限制、经济功能、可连接性、可创造 性。Beamable公司创始人Jon Radoff提 出元宇宙构造七个层面:体验、发现、创 作者经济、空间计算、去中心化、人机交互、基础设施。中国国内,有的机构提出元宇宙是整合多种新技术而产生的新型 虚实相融的互联网应用和社会形态; 有的 机构提出“元宇宙”是一个平行于现实世界,又独立于现实世界的虚拟空间,是映 射现实世界的在线虚拟世界,是越来越 真实的数字虚拟世界。

  • 2022-04-20
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美国网络空间战略综述:政策文件、预算与技术研发重点

美军将网络空间视为继陆、海、空、天外的第五大作战域,并将其列为国防部11项现代化优先事项之一,在美国等军事大国推动下,网络空间成为国家安全竞争和军事斗争的新疆域。文中对近年美国联邦政府、各部门及各军种发布的网络空间领域主要战略政策、规划计划进行梳理,研究其主要战略思想;分析美军2022财年国防预算、研究经费投向投量及重点项目的研发情况。本文研究成果对我国网络空间安全领域研究提供了技术支撑。

  • 2022-04-20
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通信感知计算融合在工业互联网中的愿景与关键技术

5G赋能工业互联网为工厂数字化、智能化、无人化提供了基础,但是也对网络提出了协同感知、通过感知信息的分布式协同传输与决策、通信精准QoS保障的要求,从而实现智能化生产与控制。针对工业互联网中的新型业务场景与网络的需求,提出了通信感知计算融合在工业互联网中的愿景,对通感一体化、通感算一体化的网络架构与协同机制和通感算一体化能力开放等部分关键技术挑战进行了阐述,并简要介绍了高精度定位、设备/环境管理、云化控制等潜在工业应用场景。

  • 2022-04-20
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ROADM技术在现网应用及问题研究

介绍了 ROADM 网络在组网和技术上的特点以及在现网的应用情况,根据 ROADM网络在建设和运营方面的实践经验,总结了ROADM网络在提高业务开通效率、降低业务时延、提升网络安全性和维护便利性方面的优势,分析了 ROADM网络在波长选择开关维度、业务恢复时长、网络建设成本、光缆纤芯消耗以及网络跨区域协同等方面所面临的挑战,进而有针对性地提出了相应的应对策略。

  • 2022-04-20
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5GMEC场景下移动终端IP地址固定方法研究

在企业通过5G、边缘计算、专网等新技术推进数字化改造的过程中,越来越多的终端和设备将通过5G接入,终端现有的动态IP地址获取方式无法满足企业实际生产管理的需要,因此有必要为企业提供在专网和MEC组网环境下自主可控的终端IP地址分配管理工具。首先分析了行业对终端固定IP地址的需 求,接着介绍了MEC的组网架构并对终端获取IP地址的4种方式进行了描述,然后对基于边缘云部署的企业级AAA系统的IP地址固定方法的组网、业务流程、适用场景进行了探讨,最后对这种IP地址固定方法进行测试验证。

  • 2022-04-20
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面向能源互联网数字孪生的电力物联网关键技术及展望

随着“碳达峰、碳中和”目标与以新能源为主体的新型电力系统的提出,能源技术与数字技术进一步深度融合,电网加速向能源互联网演进。构建能源互联网及其数字孪生系统对电力物联网技术提出了更高要求,也极大拓展了电力物联网的内涵和外延。该文主要围绕如何构建面向能源互联网数字孪生系统的电力物联网,分析其面临的两大科学问题:物理数字融合建模与电网资源协同互动,提出电力物联网体系架构和安全防御机制,研究“端–边–管–云–智”等多层级的关键支撑技术,包括精准感知与高效通信、高并发接入与海量数据管理、融合建模与趋优进化等技术,最后从设备、电网与用户三方面展望电力物联网支撑下的电网业务智能化典型应用。

  • 2022-04-19
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美军电磁频谱领域转型综述

近几年,美军电子战领域乃至整个电磁频谱领域都经历了全面且深刻地转型,其核心表现主要体现在三方面:其一,以国防部战略的方式正式承认电磁频谱是一个作战空间,电磁频谱成为一个战场;其二,以联合条令的形式正式确立了电磁频谱作战这一新型作战样式;其三,明确了实现电磁频谱内行动自由的愿景与目标。

  • 2022-04-19
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基于软件无线电平台的电磁信号数据表征方法

随着信息时代的快速发展,电磁频谱环境日益复杂,为了在有限条件下实现信息的高效传输,对电磁信号数据信息的感知与表征显得格外重要。重点研究了基于软件无线电平台的数据表征方法与实现。首先,给出了时序-频点-幅度表征法、时序-频序-幅度表征法、单一幅度数据表征方法和基于幅度差分的四种数据表征方法,分析了不同表征方法的性能和效率。然后从硬件和软件两个方面,对软件无线电平台进行了简要介绍。最后,基于通用软件无线电设备搭建了一套收发通信系统,按照理论方法对频谱数据进行表征,以验证数据表征方法的可行性,结果表明所提的幅度差分的数据表征方法传输数据量较低,还能恢复出原始的电磁信号数据,实现了信息的高效传输。

  • 2022-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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