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2022智能交通与新基建不得不说的新故事

2020,一场疫情打乱了世界的节奏,而新基建犹如“冲寒不觉东风暖”,成为这个时代最为振奋的主旋律。 新基建七大领域:5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。 这七大领域,除了特高压与智能交通关联度不大外,其余六大领域,可谓是为智能交通量身订做。那么,新基建能为智能交通带来什么?本文从几个维度进行综述。

  • 2022-04-20
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双碳”目标下能源行业数字化转型的思考与建议

我国力争2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和,需要广泛而深刻的经济社会系统性变革,而能源绿色低碳发展是其中的关键。能源行业是推进能源绿色低碳发展的主战场、主阵地,能源行业转型升级是实现“双碳”目标的重要路径和必然选择。当前适逢新一轮科技革命和产业变革浪潮,产业数字化已成趋势。通过数字化转型助推能源行业绿色低碳发展,是“双碳”目标下能源行业转型升级面临的新任务和迫切要求。

  • 2022-04-20
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智能巡检机器人与三维建模系统的集成研究和应用

针对自由行走巡检机器人未能在火电厂有效应用的问题,结合火电厂环境和生产巡检要求,提出了多路径巡检控制策略,实现了替代人工进行自动巡检的功能。其次,给出了火电厂三维建模系统在安全生产管理方面的应用方案,建立一个集数据信息、结构可视化为一体的三维数字化虚拟生产信息平台,实现对生产设备细微部件的参数直观的三维显示,提升了生产过程综合分析、风险防控、教学模拟等方面的能力。最后,结合九台电厂三维建模系统与智能巡检机器人集成应用实例,阐述了智能巡检三维可视化工作平台的搭建结构,将火电厂热力系统三维立体数字化模型与机器人实时监控数据集成,把智能巡检机器人的巡检路线、设备状态在三维虚拟生产环境中动态呈现,实时了对生产系统精细化管理。

  • 2022-04-20
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智能聊天机器人在核电企业服务领域中的设计与实现

语言是文明的标志,是人类思维逻辑和情感线索的载体,自然语言处理被誉为人工智能领域皇冠上的“明珠”,聊天机器人更是是自然语言处理技术的一个杀手级应用。本文将提供一套实现智能聊天机器人的设计与实现思路,其主要依托百度UNIT自然语言开放平台,搭建出具备企业特定职能领域服务、多场景生活服务、闲聊搭讪等对话能力的系统,并通过微信网页版开放接口,完成与个人微信号的对接,打造微信智能聊天机器人,在促进企业各职能领域服务效率的同时,为用户提供了个性、便捷、高效的信息化服务。

  • 2022-04-20
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基于深度强化学习的自动驾驶算法

深度学习可以学习视觉输入的模式,以预测组成图像的对象类。用于图像处理的主要深度学习架构是卷积神经网络(CNN),或者是特定的CNN框架,如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。计算机视觉的深度学习模型通常在专门的图形处理单元(GPU)上训练和执行,以减少计算时间。

  • 2022-04-20
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中国邮轮产业发展模式分析

中国邮轮产业的发展模式,既要体现邮轮产业发展的本身规律,还要与中国根本的经济体制、中国的发展阶段、新时代人民美好生活向往直接相关。欧美发达国家的邮轮产业发展模式虽然可以借鉴,但发达国家的邮轮产业是在跨洋客运班轮的基础上转型发展而来,而中国邮轮则是在国际大型邮轮公司的探索实践中、在中资邮轮公司与国际邮轮公司的共舞中逐步探索出来的道路。

  • 2022-04-20
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区块链技术在智慧园区中的应用探讨

区块链技术是革命性的,将会改变目前的生产、生活和社会规则,带来各行各业创新应用。通过探索智慧园区的特征及需求,从建设和应用场景方面入手,提出了区块链在智慧园区中的创新应用模式,使区块链智能合约、可追溯、不可篡改的特性在智慧园区的公共信息透明化和园区管理高效化方面发挥最大优势。

  • 2022-04-20
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我国科技经济结合的百年历程、经验启示与展望

回顾了自中国共产党成立百年以来,我国科技经济紧密结合的发展历程,共分为3个阶段,概述了每个阶段党和国家最高领导人关于科技经济结合论述的要点,以及科技经济结合的主要特征。科技经济结合始终是我国科技发展,特别是改革开放以来科技体制改革的中心议题。经过百年探索与实践,我国科技经济结合表现出五大发展经验与启示,即坚持继承与创新的结合、重视科学技术作为革命性力量的作用、重视理论与实践的结合、坚持普遍性与时代性的统一、重视创新作为科技经济结合媒介的重要作用。

  • 2022-04-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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