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万字详解自动驾驶车路协同C-V2X通信协议

车联网是指以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车、路、行人及互联网间进行无线通讯和信息交换的系统网络。 车辆通过卫星导航系统、射频识别、传感器、摄像头图像处理等装置自动完成自身环境和状态信息的采集,通过互联网技术,车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器,对车辆数据做进一步的分析处理。

  • 2022-04-20
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双碳目标下绿色建筑发展和对策研究

普遍受认可的绿色建筑概念内涵,在近10年中由“节地、节能、节水、节材、环保”逐步向“安全耐久、健康舒适、生活便利、资源节约、环境宜居”发展,可以看到,绿色建筑在生态可持续、环境友好的前提下愈来愈重视人们居住环境的提升。当下,绿色建筑在不同国家和地区的定义和概念不同。世界绿色建筑委员会(The World Green Building Council)提出,由于不同国家和地区存在不同的特点,例如历史、文化、传统、气候条件、不同的建筑类型和年龄,以及环境、经济和社会条件,导致了不同国家对绿色建筑持有不同的态度和定义

  • 2022-04-20
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产城融合下的科学新城交通发展策略研究

新城建设是城市空间结构优化、创新发展的主要推动力。随着以深圳为代表的超大城市中心城区空间形态基本成型、建设用地增长受限,新城承担了部分中心城区外溢功能,共同发挥区域辐射带动作用,优化城市空间布局。科学新城作为新城的一种,既承担了中心城区外溢人口产业压力,又肩负了科学发展和技术创新使命,具有一定的特殊性。本文以光明科学城为例,通过分析光明科学城的发展模式,明确其与深圳中心城区的关系,并紧扣产业新城产城融合的整体特征,以产业更新下的人群出行特点及需求为切入点,聚焦现状交通与发展要求间的差距,判断其对外交通和内部交通的侧重点,从高效联系各级中心、强化枢纽带动作用、提升内部出行体验等角度,提出交通发展策略。

  • 2022-04-20
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好氧颗粒污泥技术处理石化废水的研究进展

石化废水中含有的主要污染物,一般可概括分为有机组分与无机组分2大类别。其中有机组分主要包括卤代烃、苯系物、多环芳烃、多氯联苯、酚类、胺类、醛类、酯类、有机酸、杂环类等多种特征污染物;无机组分主要为硫化氢、氨化合物及微量的重金属等。同时,石化废水中所含碳、氮、磷等营养成分比例往往不均衡,可生化性较差,并且多种有机污染物(如酚类、胺类等)都具有明显的生物毒性效应,对传统生物处理工艺造成了较大挑战。

  • 2022-04-20
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从信息互联到价值互联:元宇宙中知识经济的模式变革与治理重构

元宇宙被认为是互联网的未来,将建立在区块链、人工智能、扩展现实等新技术之上,实现从信息互联到价值互联、从用户生成内容到 AI 生成内容等转变。这些转变给在元宇宙中建立全新的知识经济模式提供了新的可能性,但也带来新的治理问题和法律挑战,因此元宇宙中知识经济的模式呼唤规则创新。

  • 2022-04-20
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数字技术与实体经济如何才能深情相拥

现实的实体经济活动便会形成丰富多样的场景,而场景作为社会财富和资源及社会经济发展重要载体,有规范的内容、行为标准及方式。在“场景为王”的时代,场景的搭建与建设已形成共识。目前实体经济活动形成的场景仍属于一种天然形成、价值挖掘处于初级阶段的场景,带有较大程度上的附属性,且不同主体对场景建设重视程度也不一样。随着数字技术的快速发展,实体经济活动中的场景内涵与外延均突破了传统意义上以时间、空间为维度的“场”及以互动、激活客户“景”的方式,叠加场景管理的复杂性,必须将数字技术嵌入到场景生态圈建设与打造全过程中。充分运用大数据、区块链、人工智能、物联网、元宇宙等新技术,融入场景生态圈建设的各个环节,形成以数字技术为核心的标准化、高质地的场景生态圈,发挥数字技术在实体经济发展中的作用,从而放大场景载体功能,提高场景运行效率,促进我国在新格局下社会经济国内国外双循环,并推动供应链经济的健康发展。

  • 2022-04-20
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智能技术之于教师的隐忧省视与消解路径

随着智能技术的快速发展,如何更好地发挥其在教师教学中的作用受到了广泛关注。基于此,文章首先阐释了智能技术在优化课堂教学、助力个性化教学、创新教学模式、驱动精准教研、推动家校协同等方面对教师教学的赋能;之后,文章省视了智能技术之于教师的本体隐忧、思想隐忧、技术隐忧与实践隐忧,并对这四种隐忧的内涵及其产生的原因进行了分析;最后,文章提出教师隐忧的消解路径,即“一个教育理念的回归”“两个发展方向的平衡”“三大重要能力的提升”“四种教师角色的重塑”。文章从隐忧消解的视角,为教师的教育教学提供了方向性建议,可为智能技术和教育教学的深度融合提供理论和路径层面的指导。

  • 2022-04-20
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2022智能交通与新基建不得不说的新故事

2020,一场疫情打乱了世界的节奏,而新基建犹如“冲寒不觉东风暖”,成为这个时代最为振奋的主旋律。 新基建七大领域:5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。 这七大领域,除了特高压与智能交通关联度不大外,其余六大领域,可谓是为智能交通量身订做。那么,新基建能为智能交通带来什么?本文从几个维度进行综述。

  • 2022-04-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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