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双碳”目标下能源行业数字化转型的思考与建议

我国力争2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和,需要广泛而深刻的经济社会系统性变革,而能源绿色低碳发展是其中的关键。能源行业是推进能源绿色低碳发展的主战场、主阵地,能源行业转型升级是实现“双碳”目标的重要路径和必然选择。当前适逢新一轮科技革命和产业变革浪潮,产业数字化已成趋势。通过数字化转型助推能源行业绿色低碳发展,是“双碳”目标下能源行业转型升级面临的新任务和迫切要求。

  • 2022-04-20
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智能巡检机器人与三维建模系统的集成研究和应用

针对自由行走巡检机器人未能在火电厂有效应用的问题,结合火电厂环境和生产巡检要求,提出了多路径巡检控制策略,实现了替代人工进行自动巡检的功能。其次,给出了火电厂三维建模系统在安全生产管理方面的应用方案,建立一个集数据信息、结构可视化为一体的三维数字化虚拟生产信息平台,实现对生产设备细微部件的参数直观的三维显示,提升了生产过程综合分析、风险防控、教学模拟等方面的能力。最后,结合九台电厂三维建模系统与智能巡检机器人集成应用实例,阐述了智能巡检三维可视化工作平台的搭建结构,将火电厂热力系统三维立体数字化模型与机器人实时监控数据集成,把智能巡检机器人的巡检路线、设备状态在三维虚拟生产环境中动态呈现,实时了对生产系统精细化管理。

  • 2022-04-20
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智能聊天机器人在核电企业服务领域中的设计与实现

语言是文明的标志,是人类思维逻辑和情感线索的载体,自然语言处理被誉为人工智能领域皇冠上的“明珠”,聊天机器人更是是自然语言处理技术的一个杀手级应用。本文将提供一套实现智能聊天机器人的设计与实现思路,其主要依托百度UNIT自然语言开放平台,搭建出具备企业特定职能领域服务、多场景生活服务、闲聊搭讪等对话能力的系统,并通过微信网页版开放接口,完成与个人微信号的对接,打造微信智能聊天机器人,在促进企业各职能领域服务效率的同时,为用户提供了个性、便捷、高效的信息化服务。

  • 2022-04-20
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基于深度强化学习的自动驾驶算法

深度学习可以学习视觉输入的模式,以预测组成图像的对象类。用于图像处理的主要深度学习架构是卷积神经网络(CNN),或者是特定的CNN框架,如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。计算机视觉的深度学习模型通常在专门的图形处理单元(GPU)上训练和执行,以减少计算时间。

  • 2022-04-20
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中国邮轮产业发展模式分析

中国邮轮产业的发展模式,既要体现邮轮产业发展的本身规律,还要与中国根本的经济体制、中国的发展阶段、新时代人民美好生活向往直接相关。欧美发达国家的邮轮产业发展模式虽然可以借鉴,但发达国家的邮轮产业是在跨洋客运班轮的基础上转型发展而来,而中国邮轮则是在国际大型邮轮公司的探索实践中、在中资邮轮公司与国际邮轮公司的共舞中逐步探索出来的道路。

  • 2022-04-20
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区块链技术在智慧园区中的应用探讨

区块链技术是革命性的,将会改变目前的生产、生活和社会规则,带来各行各业创新应用。通过探索智慧园区的特征及需求,从建设和应用场景方面入手,提出了区块链在智慧园区中的创新应用模式,使区块链智能合约、可追溯、不可篡改的特性在智慧园区的公共信息透明化和园区管理高效化方面发挥最大优势。

  • 2022-04-20
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我国科技经济结合的百年历程、经验启示与展望

回顾了自中国共产党成立百年以来,我国科技经济紧密结合的发展历程,共分为3个阶段,概述了每个阶段党和国家最高领导人关于科技经济结合论述的要点,以及科技经济结合的主要特征。科技经济结合始终是我国科技发展,特别是改革开放以来科技体制改革的中心议题。经过百年探索与实践,我国科技经济结合表现出五大发展经验与启示,即坚持继承与创新的结合、重视科学技术作为革命性力量的作用、重视理论与实践的结合、坚持普遍性与时代性的统一、重视创新作为科技经济结合媒介的重要作用。

  • 2022-04-20
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元宇宙行业深度研究报告:愿景、技术和应对

当前处于元宇宙萌芽时期,业内对于元宇宙的定义和理解并没有形成统一标准, 是百花齐放、百家争鸣的局面。Roblox公司首席执行官戴维·巴舒基提出了元宇宙 所需具备的八要素:身份、社交、沉浸感、 低延迟、多元化、随地、经济系统、文明。著名分析师MatthewBall提出元宇宙应 具有以下六个特征:永续性、实时性、无 准入限制、经济功能、可连接性、可创造 性。Beamable公司创始人Jon Radoff提 出元宇宙构造七个层面:体验、发现、创 作者经济、空间计算、去中心化、人机交互、基础设施。中国国内,有的机构提出元宇宙是整合多种新技术而产生的新型 虚实相融的互联网应用和社会形态; 有的 机构提出“元宇宙”是一个平行于现实世界,又独立于现实世界的虚拟空间,是映 射现实世界的在线虚拟世界,是越来越 真实的数字虚拟世界。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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