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医药生物行业深度报告:近视防控势在必行,干预手段首推OK镜-20190415-招商证券-30页.pdf

医药生物行业深度报告:近视防控势在必行,干预手段首推OK镜-医药生物行业深度报告:近视防控势在必行,干预手段首推OK镜-

  • 2022-07-18
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智能时代测绘与位置服务领域的挑战与机遇

由人工智能引发的智能革命星火,正向各行各业蔓延,测绘与时空位置服务的相关方法、技术、产业形态和商业模式所面临的挑战与机遇,是值得深入思考的问题。从人工智能的内涵、历程和趋势出发,阐述了对新一代人工智能特征的理解,并对智能时代来临所带来的机遇和挑战进行了分析。聚焦到测绘与位置服务领域,认为其作为行业,不会消失但必须转型,并分析了转型的可能路径;作为学科,不会扩张但须跨界、交叉和融合;作为职业,将会出现蓝领消失,创客、智士领军的局面。测绘与位置服务行业需要充分挖掘自身优势,将系统性思维、时空观思维和创意性思维作为开启智能时代大门的钥匙,才能实现测绘与位置服务行业向绿色、智能、泛在发展的整体转型。

  • 2022-04-12
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弹性与智能—下一代移动网络系统(RINGS)

RINGS计划旨在加快可能对新兴的下一代(NextG)无线和移动通信,网络,传感和计算系统以及全球范围的服务产生重大影响的领域的研究,重点是极大地提高其弹性。这样的网络系统以及其他性能指标。预计现代通信设备,系统和网络将结合计算,协调和智能决策制定,以支持广泛的关键和基本服务。包含安全性,适应性和自治性的此类系统的弹性将是未来NextG网络系统的关键驱动因素。设计和操作的弹性确保了强大的网络和计算能力,即使在极端的操作场景下,也能表现出适度的性能和服务降级以及快速的适应性。RINGS计划寻求创新,以增强NextG通信,网络和计算系统各个方面的弹性以及性能。该项目旨在超越各个参与机构的当前研究组合,同时强调网络协议和计算堆栈所有层的弹性(通过安全性、适应性和/或自主性),以及吞吐量、延迟和连接密度。

  • 2022-03-01
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基于ArcGIS的轻小型无人机农作物调查解决方案

使用消费级旋翼无人机在样方上空按照特定轨迹和高度飞行,采集高清正射影像作为内业识别的基础影像;再使用无人机超低空拍摄高清的采样点照片作为内业识别的解译样本点,通过一定的样本点积累,可使内业依据高清正射影像进行更高效的作物类型识别

  • 2022-02-19
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车联网产业链分析与行业发展趋势研究

通过梳理车联网产业链及其发展现状,我们判断,至2020年,车联网产业仍以狭义车联网系统(Telematics系统)为主。在各类车型中,公交车、专用车等行驶路径相对固定的车型将先行应用5G实现广义车联网,而后才普及到乘用车。狭义车联网中,车机映射系统、后装OBD、前装T-BOX的普及率从高到低,实用性从低到高。共享出行是车联网数据最佳应用场景,随着主机厂战略中心转向出行服务提供商,前装系统取代后装系统将是大势所趋,未来能实现优质客户前装突破的企业有望做大做强。

  • 2022-02-08
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人脸识别的法律规制

人脸信息属于个人生物信息,具有独特性、直接识别性、不可更改性、易采集性、不可匿名性等特征。目前,人脸识别技术在实践中参差不齐,误差很大,尽管其可能会在一定程度上节省人力成本,但其风险也不可小觑。人脸识别技术的风险大于收益的可能性是存在的。鉴于人脸识别的应用场景很多,应采取场景理论、风险预防理论以及在此基础上提炼的同一性与差异性相结合的规制原理予以规制。具体来说,我国应对人脸识别建立健全一体适用的安全与责任底线,区分公私部门并配置不同的规制重心,同时对人脸信息的采集施加比对一般个人信息的采集更强的规制力度。

  • 2022-01-24
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工业4.0详解PPT

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  • 2022-01-17
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工业4.0时代的MES——元工MES(元工国际—丁德宇)

元工CPS用于人、机、物智能万联。OPC方式用于DCS/PLC联网,MDI方式工控机联网,DNC方式用于数控机床/加工中心联网。支持MQTT方式的传感器、秱劢设备和生产设备联网。

  • 2022-01-11
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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