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智慧交通的正解之道:百度开源车路协同方案

谈及 「车路协同」,恐怕除了专业人士,绝大多数人都未必听说过这个名词。 但是,这却是近年最后的两大概念相遇后能否实现 1+13 作用至关重要的一环。 第一个概念,是智能驾驶,当然更多人会称之为 「无人车」。不需要人驾驶,车辆自动行驶,这是多么美妙的事情。所以大量厂商,均在涉足这一块。百度旗下的 Apollo,就是国内比较著名的无人车解决方案,已经开放输出给多家合作车商。Apollo 开放已拥有 126 家合作伙伴 第二个概念,则是今年大热的智慧城市概念下的智能路网,其最典型的应用就是通过信号灯上的摄像头、道路边上的传感器监控道路的车辆数量,然后通过人工智能来协调信号灯的时间和切换,从而提升单位时间里面道路的通行效率。这类项目,包括 BAT、平安、华为均有涉足。

  • 2021-04-23
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充电桩运营管理平台建设方案

电动车现已成为最广泛使用的绿色能源交通工具,使用电能便可转化为动 力,节能环保。但目前全国充电站数量较少,电动车在行驶中一旦没有电能,将 使行车人陷入尴尬的境地。 随着电动汽车的发展, 在国家政策的推动下很多地方 已建立起电动车充电站, 并随着规模的扩大, 充电站还能提供各种周边设施与服 务,如商店、咖啡厅等为行车人在等待充电期间获得全方位的服务体验。 而随着充电站数量日渐增多,运营商也随之增多,较大规模运营商甚至接 收到多种不同需求的充电桩客户申请加盟。

  • 2021-04-23
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最新新媒体创业计划书

“新媒体”一词已经越来越被人所知道, 但是人们对于新媒体的限定还是众 说纷纭,至今没有一个让广大群众都能接受的划分, 有的人认为新媒体就是所有 比较有技术含量的东西都是新媒体,比如说:洗手间广告、电梯广告、车载广告 等。有的人认为新媒体就只是一些例如微博、 微信的东西。 清华大学的熊澄宇教 授认为:“新媒体是一个不断变化的概念。在今天网络基础上又有延伸,无线移 动的问题,还有出现其他新的媒体形态, 跟计算机相关的。这都可以说是新媒体。” 就我而言,我更加倾向于熊教授的说法,所谓“新媒体”就在一个“新”字,它 是相对于旧媒体而言的, 今天新,可能明天就旧了, 所以其实新媒体也没有比较 稳定的概念。今天的新媒体是指数字杂志、数字报纸、数字广播、手机短信、移 动电视、网络、桌面视窗、数字电视、数字电影、触摸媒体等,明天的新媒体指 什么就不得而知了。 为了顺应时代的发展, 我们小组策划了本新媒体推广项目, 并对其市场情况 和其他方面做了调查与分析。

  • 2021-04-23
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智慧油田解决方案

智慧油田是两化融合在石油上游企业建设应用的工作愿景和发展目标。近年来,中国石油积极推进工业化和信息化深度融合,充分结合勘探开发、生产科研和经营管理的实际需求,通过信息化建设促进油田主营业务转型升级。 5G风口来临,智慧油田建设会催生怎样的变化?本期话题新闻让我们走近各油田专家,听听他们怎么说?

  • 2021-04-23
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国有企业全链路数字化转型白皮书

国有企业全链路数字化转型白皮书

  • 2021-04-23
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打造“电网智慧大脑”

21世纪以来,能源行业为应对气候变化、保护生态环境、保障能源供应,加快了数字化转型的步伐。伴随着能源转型的深入推进,国家电网公司也创新提出了“三型两网,世界一流”的宏伟蓝图。其中“三型”指:枢纽型、平台型、共享型;“两网”指:坚强智能电网、泛在电力物联网。泛在电力物联网,是充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术和先进通信技术,实现电力系统各个环节万物互联、人机交互,具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。

  • 2021-04-22
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地区电网智慧调度系统功能设计与构建

随着电网规模的发展,设备故障告警信息的数量呈现几何级增长趋势。当发生大型电网事故时,故障信息量大且信息源多,调控员缺乏对海量信息处理和分析的手段,延长了精准判断故障的时间。而当故障范围确定以后,根据实际运行方式和人工经验制定最佳负荷转移和故障恢复方案的时间较长,延长了调度事故处置决策的时间。比如,当台风“利奇马”来袭时,地区电网多处发生故障,需要从大量故障信息中迅速作出故障判断,并根据可以恢复供电的范围推送出故障恢复方案。因此需要构建智慧调度系统相关功能,利用多源信息有效的融合以及基于数据的深度学习、人工智能等技术,对大型电网事故快速作出精准判断;通过比对事故后系统运行方式与故障恢复策略的条件,向调控员推送故障恢复策略建议。

  • 2021-04-22
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华为PLC-IoT:赋予电网“流动的智慧”

电流过的区域远比人踏足的区域要宽广很多遍,如果要在人力不便于触达的场景下,通过智能的IoT设备,收集数据,监测现场,并随时可以做出决策,这其实就是现代文明向智慧文明进化的过程。 正是华为的PLC-IoT技术,赋予了电网“流动的智慧”,让这样的梦想成真。

  • 2021-04-22
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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