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打造“电网智慧大脑”

21世纪以来,能源行业为应对气候变化、保护生态环境、保障能源供应,加快了数字化转型的步伐。伴随着能源转型的深入推进,国家电网公司也创新提出了“三型两网,世界一流”的宏伟蓝图。其中“三型”指:枢纽型、平台型、共享型;“两网”指:坚强智能电网、泛在电力物联网。泛在电力物联网,是充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术和先进通信技术,实现电力系统各个环节万物互联、人机交互,具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。

  • 2021-04-22
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地区电网智慧调度系统功能设计与构建

随着电网规模的发展,设备故障告警信息的数量呈现几何级增长趋势。当发生大型电网事故时,故障信息量大且信息源多,调控员缺乏对海量信息处理和分析的手段,延长了精准判断故障的时间。而当故障范围确定以后,根据实际运行方式和人工经验制定最佳负荷转移和故障恢复方案的时间较长,延长了调度事故处置决策的时间。比如,当台风“利奇马”来袭时,地区电网多处发生故障,需要从大量故障信息中迅速作出故障判断,并根据可以恢复供电的范围推送出故障恢复方案。因此需要构建智慧调度系统相关功能,利用多源信息有效的融合以及基于数据的深度学习、人工智能等技术,对大型电网事故快速作出精准判断;通过比对事故后系统运行方式与故障恢复策略的条件,向调控员推送故障恢复策略建议。

  • 2021-04-22
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华为PLC-IoT:赋予电网“流动的智慧”

电流过的区域远比人踏足的区域要宽广很多遍,如果要在人力不便于触达的场景下,通过智能的IoT设备,收集数据,监测现场,并随时可以做出决策,这其实就是现代文明向智慧文明进化的过程。 正是华为的PLC-IoT技术,赋予了电网“流动的智慧”,让这样的梦想成真。

  • 2021-04-22
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边缘计算使能智慧电网

随着物联网技术、高速通信技术、智能芯片技术的发展,协同利用这些技术提高传统电网在设备数据收集、储能策略分析和用电安全监控等方面的效能成为亟待解决的难题。对边缘计算技术如何助力电力企业智能化转型进行了着重分析,讨论了边缘计算在构建低时延、轻量级、高效能和高可靠的智慧电网平台方面的优势,介绍了智慧电网中的各类应用场景和对应的边缘计算解决方案。最后,对国内外两种边缘计算平台及其使用的主要技术和应用场景进行了分析。

  • 2021-04-22
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DHSMB工厂基础监控解决方案推广PPT

工厂传统粗放的加工模式即将被淘汰,智能化、集约化、个性化一定是制造业的大趋势,全球制造业都在升级转型中。 安全管控作为生产企业的重中之重,容不得半点马虎,现有的安全管控模式也面临着升级,如财物安全、生产安全、内部人员管理等等。

  • 2021-04-22
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基于5G网络切片技术的智慧电网应用研究

以智慧电网为代表的垂直行业智能信息化建设离不开基础网络的连接,通过引入5G网络切片技术,可以实现电网在生产控制区、管理区和业务平台在网络上的逻辑隔离,为智慧电网应用提供安全可靠的信息通道,同时满足带宽、时延、可靠性、连接性等各种网络指标。结合5G网络切片技术对智慧电网中的几种典型场景应用进行深入探讨,为5G系统方案引入电力垂直行业提供参考和借鉴。

  • 2021-04-22
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国家电网电工装备智慧物联平台建设方案及物资受理范围

2019年,国家电网有限公司(以下简称“国家电网”)积极落实中央“在现代供应链领域培育新动能”的决策部署,打造现代智慧供应链,秉承“开放、共享、合作、共赢”理念,启动开展了电工装备智慧物联平台(EIP)建设。平台建设在相关政府部门指导下,基于互联网和物联网技术,实现电网企业、电工装备制造商、第三方服务机构互联互通和信息共享,打造“透明工厂”,通过开放共享,推动金融服务快速便捷融入实体经济,引领电工装备产业升级,推动产业创新发展,提升电工装备行业智能制造水平。

  • 2021-04-22
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青岛电网,智慧电网演进呼唤5G确定性网络

5G作为推动社会经济发展的新动力,受到世界各国的广泛重视。在我国,5G被列为国家“新基建”七大领域之一,突破以人为中心的消费市场,赋能垂直行业,开启通信+控制的触觉互联网新时代。5G已成为我国实现制造强国、网络强国的助推器。

  • 2021-04-22
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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