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大唐高鸿:车联网成果与智慧交通解决方案

美国最早是单车智能,后来结合DSRC技术,也在逐步向智能网联迈进。摄像头、激光雷达感知距离有限,而且容易被遮挡,可以通过网联实现互通帮它提高感知。再就是用MEC、5G、C-V2X,我们可以在很大程度上降低成本。每辆车去装激光雷达,比如厦门公交车,全厦门一共6千辆公交车,但只有900个路口,如果装激光雷达的话,每辆车装四五个,每辆车的成本就是100万,因为厦门有公交车专用道,所以我们在路侧安装感知,通过车联网实现互通,可以辅助全市的车辆使用,也可以把成本降到最低,这也是V2X的价值。

  • 2021-04-23
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智慧交通大战略:揭秘车路协同方案

半个世纪以来,当汽车产业与物联网、通信等领域深度融合后,人们通过实现聪明的车与智能的路之间的实时交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上,开展车辆主动控制和道路协同管理,充分实现人-车-路的有效协同,最终达成提高交通效率、保证交通安全的目的——这是车路协同背后隐藏的巨大价值,也成为各国智慧交通规划下的共识。

  • 2021-04-23
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中电工华北院陆明泉:智慧能源解决系统方案

11月10-11日,由湖南省能源局指导,中国化学与物理电源行业协会储能应用分会主办的“第三届全国电源侧储能技术及应用高层研讨会”在长沙华天酒店召开。来自电网公司、设计院、系统集成商等领域的400余人参加了本次研讨会。 会议期间,中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司信息中心项目经理陆明泉分享了主题报告《智慧能源解决系统方案》。中国储能网对其演讲内容进行了梳理,并在此分享给大家,供大家学习、交流。

  • 2021-04-23
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智慧交通的正解之道:百度开源车路协同方案

谈及 「车路协同」,恐怕除了专业人士,绝大多数人都未必听说过这个名词。 但是,这却是近年最后的两大概念相遇后能否实现 1+13 作用至关重要的一环。 第一个概念,是智能驾驶,当然更多人会称之为 「无人车」。不需要人驾驶,车辆自动行驶,这是多么美妙的事情。所以大量厂商,均在涉足这一块。百度旗下的 Apollo,就是国内比较著名的无人车解决方案,已经开放输出给多家合作车商。Apollo 开放已拥有 126 家合作伙伴 第二个概念,则是今年大热的智慧城市概念下的智能路网,其最典型的应用就是通过信号灯上的摄像头、道路边上的传感器监控道路的车辆数量,然后通过人工智能来协调信号灯的时间和切换,从而提升单位时间里面道路的通行效率。这类项目,包括 BAT、平安、华为均有涉足。

  • 2021-04-23
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充电桩运营管理平台建设方案

电动车现已成为最广泛使用的绿色能源交通工具,使用电能便可转化为动 力,节能环保。但目前全国充电站数量较少,电动车在行驶中一旦没有电能,将 使行车人陷入尴尬的境地。 随着电动汽车的发展, 在国家政策的推动下很多地方 已建立起电动车充电站, 并随着规模的扩大, 充电站还能提供各种周边设施与服 务,如商店、咖啡厅等为行车人在等待充电期间获得全方位的服务体验。 而随着充电站数量日渐增多,运营商也随之增多,较大规模运营商甚至接 收到多种不同需求的充电桩客户申请加盟。

  • 2021-04-23
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最新新媒体创业计划书

“新媒体”一词已经越来越被人所知道, 但是人们对于新媒体的限定还是众 说纷纭,至今没有一个让广大群众都能接受的划分, 有的人认为新媒体就是所有 比较有技术含量的东西都是新媒体,比如说:洗手间广告、电梯广告、车载广告 等。有的人认为新媒体就只是一些例如微博、 微信的东西。 清华大学的熊澄宇教 授认为:“新媒体是一个不断变化的概念。在今天网络基础上又有延伸,无线移 动的问题,还有出现其他新的媒体形态, 跟计算机相关的。这都可以说是新媒体。” 就我而言,我更加倾向于熊教授的说法,所谓“新媒体”就在一个“新”字,它 是相对于旧媒体而言的, 今天新,可能明天就旧了, 所以其实新媒体也没有比较 稳定的概念。今天的新媒体是指数字杂志、数字报纸、数字广播、手机短信、移 动电视、网络、桌面视窗、数字电视、数字电影、触摸媒体等,明天的新媒体指 什么就不得而知了。 为了顺应时代的发展, 我们小组策划了本新媒体推广项目, 并对其市场情况 和其他方面做了调查与分析。

  • 2021-04-23
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智慧油田解决方案

智慧油田是两化融合在石油上游企业建设应用的工作愿景和发展目标。近年来,中国石油积极推进工业化和信息化深度融合,充分结合勘探开发、生产科研和经营管理的实际需求,通过信息化建设促进油田主营业务转型升级。 5G风口来临,智慧油田建设会催生怎样的变化?本期话题新闻让我们走近各油田专家,听听他们怎么说?

  • 2021-04-23
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国有企业全链路数字化转型白皮书

国有企业全链路数字化转型白皮书

  • 2021-04-23
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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