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智能楼宇系统知识讲解

智能楼宇自动化控制采用的是计算机分散控制集中管理。它的分散控制器采用无线扩频采集 器、以太网集中器、直接数字控制器,利用上位计算机进行画面的监控和管理。主要手段是动 画、曲线、文本、数据库、脚本、和各种专用控件等。楼宇自动化包括:微网分布式新能源储能 节能系统、照明监控系统、集中抄表系统、给排水监控系统、空调与通风监控系统、电力供应监 控系统、电梯运行监控系统、综合保安系统、消防监控系统。

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华为SD-WAN解决方案

华为SD-WAN解决方案旨在为企业提供分支与分支、分支与数据中心、分支与云之间的全场景随需互联,并通过应用及智能选路与智能加速、智能运维、构建更好的业务体验,重塑企业WAN互联全流程的业务体验。

  • 2021-04-21
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新型智慧城市IOC解决方案

新型智慧城市IOC解决方案

  • 2021-04-20
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注塑行业MES系统解决方案 (96页 PPT)

注塑行业MES系统解决方案

  • 2021-04-20
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宋兵兵-车联网数字化平台在云原生下的DevOps实践分享

面对数字化转型大潮的到来,如何基于云原生的环境实现DevOps的落地成为业界关注的焦点。近日,在业内知名的中国DevOps社区峰会上,紫光股份旗下新华三集团技术服务部应用测试业务部宋兵兵针对DevOps实践进行了深度解读,全面介绍了由新华三集团推出的全新DevNavi3.0平台,为用户的云原生建设提供强大赋能

  • 2021-04-20
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石油天然气车辆3G车载无线视频监控系统解决方案

我国加入WTO后,国内成品油市场的竞争态势愈趋激烈,为更科学、灵活、快捷地做好日常配送工作,加强对配送精细化管理与过程监控,合众智慧开发建立了3G物流调度监控系统,对危险的易燃易爆的运输车辆进行实时的全大候的监控和有效的调度管理,使车辆的管理营运、配送走上标准化、规范化、信息化的轨道。

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石油天然气中的汞解决方案

汞是有剧毒性的微量元素,也是唯一在常温常压 下呈液态的金属元素,具有挥发性和累积性。单质汞在常温下具有较高的蒸气压,因此,汞主要以燕气态存在于大气中。汞在空气中传输扩散,最后沉降到水和土壤中,从而对环境和人体健康构成极大隐患。自1840年工业革命以来,汞在全球大气、水和土壤中的含量增加了3倍左右,在工业区附近汞的含量更高,汞污染的不断加剧对人类健康和环境造成了极大危害。

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石油应用无人机解决方案

无人机是近年来的一个热点其在军事领域大放异彩,但他高昂的价格和复杂的维护,也限制在其他行业的大规模应用。近几年来随着技术的进步、制造成本的降低,无人机逐渐开始步入各行各业。石油石化生产存在易燃、易爆等危险因素,生产区除了正常的石化设备外,另有电力电器和原料化工等辅助性的设备,因此对输油管道、生产设备、化学物品存储的安全性检查和实时监控非常重要。众宇动力根据石油石化的行业需求,为客户量身定制游骑兵六旋翼无人机系统解决方案,具有成本低、效率高、安全性高等特点。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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