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石油石化企业三维智慧工厂解决方案

石油炼化企业主要从事的是石油炼化的生产活动,在生产过程中涉及到大量易燃易爆、腐蚀性强和有毒有害的物质,同时生产过程中使用到多种高温加热设备、压力容器、压力管道以及特种设备,生产过程中的危险物质和生产设备的固有危险都决定了石油炼化企业中事故的突发性和严重性。为了最大限度地降低事故造成的人员伤亡和财产损失,需要提高企业员工对生产过程中涉及到的物质和设备的危险性的认知水平,增强员工的风险意识,从而从根本上减少事故发生的概率。保障石油炼化企业的生产安全。

  • 2021-04-20
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电力巡线无人机LiDAR解决方案

由于国内电网不断扩大,长距离输电线路,如特(超)高压线路增长迅速,而且很多的输电线路分布在崇山峻岭之中,为了日常电力线的维护,更新电力台账数据,防止电力事故的发生等工作,需要对电力线进行日常巡查的巡查工作。目前,电力巡线的主要工作内容主要由电力工人翻山越岭,通过人工的方式对现有电力线进行巡查。工作辛苦,劳动量大。

  • 2021-04-20
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GPRS电力远程自动抄表系统解决方案

随着工业自动化的发展,在原有的人工手动抄表中已经发展到远程智能抄表,通过现有的网络智能化的从远端把需要的数据采集到起,那么,在很多必须无人值守的设备或监测点,不适合搭建有线通讯网络。若采用光纤或电台的方式实现无线通讯,不仅设备投入耗资巨大,而且不适应移动的需要。

  • 2021-04-20
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道康宁石油和天然气行业解决方案

自20世纪70年代早期,道康宁便开始全心致力于石油和天然气工业,开发出许多产品和应用创新成果。例如,最近道康宁又进步扩大其有机硅产品应用,从传统的消泡剂应用扩展到破乳剂及井下密封。道康宁拥有品种繁多的石油工业产品,适于油气开采和精练。

  • 2021-04-20
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电力行业调度大屏幕显示系统应用解决方案

国家信息产业部最新数统计数据称,中国电子信息产业2010年实现销售收入预计达到15.6万亿元,同比增长20%。产业规模跃居世界第二。中国信息产业的持续增长,同样带动了大屏幕产品的市场需求。

  • 2021-04-20
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基于工业大数据的钢铁全流程一体化质量管控系统

新一轮制造业的变革,其根源是新一代信息通讯技术尤其是大数据技术的快速发展,促使了制造业向数据驱动阶段转型。随着钢铁企业经营业务的逐步深入,现有的信息化系统在小批量柔性生产、快速响应市场变化、协同供应链管理、保证产品质量一贯制方面主要还存在如下痛点问题:

  • 2021-04-20
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工信部印发指导意见 加快工业大数据产业发展

工业和信息化部近日印发《关于工业大数据发展的指导意见》,明确将促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。

  • 2021-04-20
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潮州家用陶瓷智慧工厂建设方案

对于具有研发设计业务的企业,CAD设计和CAE仿真 是产品结构性能优化的必要手段。 工业互联网的发展,使得在线使用CAD/CAE仿真服务 成为可能。随时、随地地使用这些服务,帮助企业摆 脱了永久许可、软硬件绑定的困局。 CAE仿真求解任务,需要大规模的HPC硬件支持,在 线调用国家超算中心资源,可以极大减少求解时间, 加快研发速度

  • 2021-04-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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