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教育行业全球项目案例集(EN)

华为打造的远程教研系统,就是以智慧教研为核心,沉淀智能的教学资源,满足推进优质均衡和个性化的诉求,体系化提升教师能力,从而缓解教育资源不均衡,信息不对称的难题,让优质的教育资源通过在线的方式触手可及。

  • 2021-04-30
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开放融合,云领未来--华为IT助力校园信息化建设

新应用部署需要需要进机房,动网络,时间长新应用没有统一规划:存储、备份、可靠性拓扑结构越来越复杂,新增系统布线困难;各院系各部门存在大量信息孤岛无法共享部门间信息化标准不统一,互通困难资源的总体利用效率低,平均只有约20%;海量应用服务器和其他资源的管理工作量巨大。复杂业务系统的运维开支越来越大复杂、架构导致故障定位困难,影响服务体验

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全渠道银行V200R001C00版本 金融私有云成功案例

项目背景:X行希望降低IT成本(10万多MIPS,单台主机每年2亿),优化IT架构(互联网金融业务扩展性差),并减少对特定产品的依赖(独家供货,无议价能力)。2014年与华为开展联合创新,积极探索主机下移,x86架构建设。 项目成果:对公贷款系统已完成切换上线,当前已稳定运行两个月;内部绩效管理、部分经营报表系统上线准备阶段

  • 2021-04-30
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智慧校园解决方案82页PPT

教育部科技发展中心联合新华三集团设立“云数融合科教创新”横向基金课题,与高校共同就云数融合的联合研究、教学、行业应用案例开发等开展全面的合作。 以部企合作,助力融合创新、以协同模式,驱动科教创新、以校企合作,促进人才培养

  • 2021-04-30
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整车制造智能工厂,过程管控系统标准验证平台

生产过程的任务在于将部件转化为产品进行输出,转化的条件是各种资源,通常包括人员、设备、生产工艺、生产管理及质量检测。增值是生产过程的目标,为了获得稳定和最大化的增值,生产过程要被严格的规划、管理和监控,建立生产过程监控、管理、参数报价、质量控制、流程管理,并从生产各个环节中找到问题,并持续改进和创新。

  • 2021-04-30
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用友智能工厂解决方案

整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成,前两个层面立足于企业自身,以智能工厂为建设目标,实习企业机体自身的智能化,而产业链互联则是以互联网技术为基础,将企业融入到产业链的整体生态环境中,逐步实现制造资源的服务化和云化,并与生态系统中的所有要素协同互动,实现企业的智慧化。

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对煤矿井下5G覆盖数据的分析

为支撑煤矿井下的网络部署和规划,矿山企业、运营商和设备厂家在不同场景进行了多次5G覆盖能力的测试。本文针对井工煤矿5G的覆盖能力、业务需求和网络规划进行了定量定性的分析,为5G在煤矿的网络规划提供了一定的参考。

  • 2021-04-30
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华为新一代电子税务局解决方案

王军局长:发挥税收在国家治理中的基础性、支柱性、保障性作用,降低征纳成本,提高征管效率,增强税法遵从度和纳税人满意度,更好的支撑国家治理体系和治理能力现代化建设。充分利用微服务化改造、标签技术,提取共性业务,实现业务云化,缩短交易链路,降低服务调用消耗;当系统中有服务出现性能问题,就可能出现高速服务池满的错误,从而造成影响全局的系统堵塞,业务系统无法对外提供服务

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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