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中国石油 以数字化转型驱动油气产业高质量发展

油气行业作为传统工业产业,面对能源革命和能源转型加快推进的新形势新趋势,必须有效利用云计算、物联网、5G、大数据、人工智能等为代表的数字技术,驱动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升,实现产业的转型升级和价值增长。同时,油气企业只有对其业务进行系统性、彻底的重新定义,包括组织、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义,数字化转型才能成功。

  • 2021-03-27
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智慧城市综合管廊环境集成监控系统解决方案

地下管廊是现代智慧城市的重要基础设施和组成部分,是维持现代化城市正常运行的命脉。随着城市地下管廊规模越来越庞大,所担负的城市人民群众赖以生存的物质基础的作用也越来越强。然而,近年来由于管廊数量增加、相关管理滞后等多种因素的交织作用,城市地下环境事故数量成倍增长,地下管廊安全问题已成为城市发展中亟待解决的重点问题。为此,建大仁科提出一套地下管廊环境监控解决方案,以实现对地下管廊环境全方位实时监控。

  • 2021-03-25
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智慧建筑在智慧城市发展中的作用

目前,全球一半以上的人口居住在城市中,各大洲的城市化进程都在加快,预计到2050年,这一数字将攀升近70%。由于全球城镇化进程推动,对建筑物和城市的需求变得更加宜居和可持续,并朝着实现零净目标迈进,再加上人口和城市化的增长,预测到2025年全球智慧城市市场的价值将达到3.6万亿美元。

  • 2021-03-23
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某发动机制造企业SD-WAN工业专网安全解决方案 低成本易管理的云、网和安全一体化解决方案

随着近几年工业互联网的发展,传统的工业网络正在向扁平化、IP化演进,越来越多的工厂内设备接入工业专网,并通过互联网进行跨区域数据传输。同时企业上云已经成为共识,通过结合公有云与私有云,打造企业混合云成为未来一段时间内的大趋势。因此工业企业各机构、厂区以及云数据中心间面临不同于以往的网络互联和网络安全挑战。传统的网络设备和网管系统使用复杂、技术要求高,不能满足工业企业对网络的便捷有效管理需求。同时为保证网络安全,需要在网关处堆叠多种不同类型的安全设备,不但组网复杂,管理维护难度大,也自然造成设备采购和运维成本高。工业企业亟需一套成本较低且易于管理的云、网及安全一体化解决方案。

  • 2021-03-21
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一文看懂:仓管系统WMS与运管系统TMS的选型与实施

国内有庞大的仓储物流从业人员队伍,很多人想深入了解WMS与TMS究竟如何实施。本文详细解析下WMS与TMS的选型与上线实施。 针对WMS的实施,王二根据自己原来的IT工作经验,整理总结出了完整的流程。

  • 2021-03-04
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炼化企业智能化建设方向研究

炼油与化工工业作为流程工业中最重要的组成部分,是我国经济社会发展的支柱产业和实体经济的重要基石。我国提出“中国制造 2025”规划,以实现由制造业大国向制造业强国的转变。中国共产党第十九次全国代表大会提出了建设网络强国、数字中国、智慧社会等战略目标,强调要加快传统产业数字化、智能化,做大做强数字经济,引导数字经济和实体经济深度融合,推动经济高质量发展。石油化工行业要认真落实党的战略部署,积极推进“两化”深度融合,以智能制造为重要抓手

  • 2021-02-28
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互联网+智慧社区解决方案

"智慧社区”是社区管理的一-种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区充分利用物联网、云计算、移动互联网等新-代信息技术,为社区居民提供一个安全、 舒适、便利的现代化、智慧化生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一-种新的管理形态的社区。

  • 2021-02-17
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汽车生产工艺流程详解

冲压工艺、焊bai接工艺du、涂装工艺、总装工艺。冲压dao:将钣件按照设计zhuan要求,使用模具冲压成型;焊接:按照设计要求,将各钣件焊接成白车身;涂装:对白车身进行前处理、底涂及面涂;总装:将发动机等全部内外饰件装配到车身上,最后变成你看到的整车。整车经过各项指标的检测后,即是完成车。冲压成形工艺在汽车车身制造工艺中占有重要的地位,特别是汽车车身的大型覆盖件,因大多形状复杂,结构尺寸大,有的还是空间曲面,并且表面质量要求高,所以用冲压加工方法来制作这些零件是用其它加工方法所不能比拟的。焊接工艺和焊接方法等因素有关,操作时需根据被焊工件的材质、牌号、化学成分,焊件结构类型,焊接性能要求来确定。汽车涂装工艺,一般可分为两大部分:一是涂装前金bai的表面处理,也叫前处理技术;二是涂装的施工工艺。表面处理主要包括清除工件表面的油污、尘土、锈蚀、以及进行修补作业时旧涂料层的清除等,以改善工件的表面状态。包括根据各种具体情况对工件表面进行机械加工和化学处理,如磷化、氧化和钝化处理。

  • 2021-02-10
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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