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华为深大智能智慧旅游联合解决方案

华为深大智能智慧旅游联合解决方案,到2020年,实现全国文化和旅游消费场所都能支持银行卡和移动支付,互联网售票和4G/5G网络覆盖超过90%。引导文化和旅游场所增加参与式、体验式消费项目,积极拓展文化消费广度和深度,注重利用新技术发觉中华文化宝贵资源,发展基于5G、超高清、增强现实、虚拟现实、人工智能等技术的新一代沉浸式体验型文化和旅游消费内容。

  • 2021-04-30
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华为应急管理ICT智慧应急指挥解决方案

应急指挥是应急管理 ICT 的生命线,需具备横向拉通各协同部门,同时具备接报、出警、调度、会商、预案等多功能一体的应急指挥系统。通过建立反应灵敏、协同联动、高效调度、科学决策的应急指挥解决方案,实现灾情信息全面汇聚、专题分析研判、信息上传下达、协同会商、指挥调度和智能决策等,全面保障应急救援指挥作战。

  • 2021-04-30
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研华科技数字化工厂解决方案

效率提升:追溯效率大幅提升;沟通效率提升;减少流转卡及成品条码使用;数据及时性真实性一致性高,帮助管理人员快速决策 降低库存:提升齐套率、及时掌握车间消耗及计划需求、减少呆滞物料 提升计划达成率,提升实际产能:尾数少、节拍稳定

  • 2021-04-30
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企业微信数字化营销解决方案

随着企业微信能力的不断延展,越来越多的企业开始选择企业微信来沉淀流量、营销触达以及复购拉新,作为专注数字化经营的大数据分析与营销科技服务提供商,神策数据推出企业微信数字化营销解决方案,利用全域标签“客情卡”赋能商业闭环,为企业私域流量精准营销再添筹码,有效提升企业运营效率、用户全生命周期价值等多重指标。

  • 2021-04-30
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研华昆山智慧工厂方案

整体设备效率(OEE) 解决方案 可视化的整体效率监控 独立型设备 自动生产线 人工装配流水线 统计KPI用于流程改善 设备稼动率/生产效率/良率 线体平衡率 人工组装工作时间

  • 2021-04-30
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研华智能工厂之设备智联解决方案

两大主题 : 智慧工厂 智能制造 三项集成:横向 纵向 端到端

  • 2021-04-30
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数字化业务流程管理的终极方案

实施企业信息系统都理解这个道理:“业务流程”是信息系统设计、开发的前提,要用信息系统去落地“业务流程”。十多年前,国内的信息系统实施界曾经掀起过一阵实施业务流程管理系统(简称BPM)的热潮,当时的理念是:用专业的流程管理工具去开展“业务流程建模”,并且利用软件工程工具,在信息系统(例如SAP ERP)实施中,自动实现软件系统的配置;或者在自开发业务系统的情况下,用BPM去驱动软件代码自动生成。

  • 2021-04-30
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智能制造策略-海平20170715

端到端集成实现起来最为困难,因产品全生命周期(含服务端)涉及到多条独立的产业链,以网状呈现。 横向集成涉及到企业所在产业链集成,(打通企业/供应商/经销商/客户的产业链条,实现产业链的竞争优势、数字化产业链)

  • 2021-04-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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