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建设智能工厂的十个路径方向

其实,工业智能化也好,智能工厂也好,都有自己的实施条件和路径,没有捷径可走,行业不同、企业不同,道路都会不同。 一般来讲,以下十个路径方向是中国工业从制造迈向智造的必经之路,只不过对于不同的行业和不同的企业来说,由于市场需求模式不同、产品工艺不同、管理基础不同等,侧重点有所不同而已,但你总能从中找出几条通往工业智能化的可行之路。

  • 2021-08-25
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智能制造智能装备03-WISE-PaaS工业云平台与设备管理服务效益-陈益德

WISE-PaaS支持主流的数据库格式 (SQL、NoSQL、Time Series)及数据访问权限管理

  • 2021-04-25
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智慧校园“教育大脑”解决方案

教育信息化2.0行动计划是推进“互联网+教育”的具体实施计划。人工智能、大数据、区块链等技术迅猛发展,将深刻改变人才需求和教育形态。 我国已发布《新一代人工智能发展规划》,强调发展智能教育,主动应对新技术浪潮带来的新机遇和新挑战。

  • 2021-08-20
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华为智慧化工园区解决方案

综合安防:实现封闭园区安全智能可视化管理。 希望通过人脸识别、智能分析、枪球联动、视频拼接、高空瞭望、电子围栏、多系统联动等新技术应用,对园区关键卡口、厂区周界,建筑物的关键区域进行全方位管控,实现全态感知,全域监控。端到端识别助力园区在第一时间、第一现场发现问题解决问题。

  • 2021-08-03
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公交物联网解决方案

智能公交系统通过对域内公交车进行统一组织和调度,提供公交车辆的定位、线路跟踪、到站预测、电子站牌信息发布、油耗管理等功能,以及公交线路的调配和服务能力,实现区域人员集中管理、车辆集中停放、计划统一编制、调度统一指挥,人力、运力资源在更大的范围内的动态优化和配置,降低公交运营成本,提高调度应变能力和乘客服务水平。

  • 2021-10-18
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五维智慧建筑白皮书2020

作为日常生产和生活的主要场所,建筑的智慧化成为数字时代的重要议题和实践领域。鉴于建筑行业交错的价值链和广泛的生态覆盖,智慧建筑也吸引越来越多的企业和利益相关参与其中。作为智慧建筑的实践者和建筑科技的引领者,江森自控将从政策环境、经济动因、社会需求和科技成熟度四个维度出发,解构智慧建筑发展环境,探索建筑升级新机遇。

  • 2021-07-14
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VOIP在电梯物联网中的应用探究

VOIP在电梯物联网中的应用探究

  • 2021-09-13
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AIoT融合可信智慧校园解决方案

服务生态建设工程。打造校园应用服务内部生态,以跨业务域的管理平台为支撑,面向师生提供涵盖教学、科研、人事、生活、后勤、IT等多个方面的“微服务”应用,面向校领导提供辅助决策分析的平台,全面支撑学校发展战略,逐步实现校内外服务生态融合。

  • 2021-07-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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