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基于物联网的车位在线检测与显示6200字

随着我国汽车数量大幅度增加, 停车难问题越来越严重。因此,针对城市车库、停车场的停车难问题提出了由物联网检测车位,显示车位的设计方案。该方案利用超声测距与ATMEGA配合来检测车位信息:再将监测信息通过ZgBec网络传输到管理终端,管理终端通过串口把收集到的信息上传到上位机平台,由该平台将车库信息反应到LED显示屏。这样达到方便停车的目的。

  • 2021-04-21
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智慧建筑专场-腾讯产品发布4:海纳智慧社区-章显

腾讯海纳智慧社区总经理章显在2019腾讯云智慧社区生态大会上总结出的四点,正好解释了三年前腾讯为何进入社区场景。 社区物业的信息化水平远远无法满足业主的需求;社区覆盖了城市近8亿人口,市场非常大;智慧社区是典型的C2B产品,凭借腾讯在C端的普及程度,能够发挥TOC优势;中国有11万家物业公司,这些TO B的社区服务角色需要一个第三方平台来建立连接

  • 2021-06-25
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oT.Rootkit技术研究

随着物联网设备的普及,物联网安全问题逐渐凸显除了传统已被大众认知的弱口令、远程后门及内存错误漏洞等经典问题,物联网设备是否存在类似PC操作系统的Rootkit攻击技术?本议题将介绍几种典型IoT rootkit攻击技术,包括在IoT设备上实现进程隐藏、重启驻留、设备感染等核心功能,并在此基础上提出相关检测方法。同时,结合VNPFilter、HNS等几种最新的典型物联网攻击样本分析IoT rootkit技术的演进。 提纲 相关背景 设备发现与态势感知 iot Rootkit技术特征 样本中的Rootkit技术 已有相关积累

  • 2021-06-28
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汽车.工控和物联网行业的.0Day.漏洞主动挖掘技术

在现代的汽车、工控和物联网等行业,各种网络协议被广泛使用,这些网络协议带来了大量的安全问题。举例来说,黑客甚至能够远程获取行驶中汽车的控制权,此类问题如何防护?本主题将以主流的 0Day 漏洞攻击技术-网络协议 Fuzzing 作为切入点进行解析。包括: 网络协议 Fuzzing 的原理。 千万级的别 Fuzzing 测试用例生成——Model base 建模技术。 Safeguard 增强安全检测技术原理。 实际示例:心脏出血漏洞和苹果公司旁路验证缺陷(Authentication Bypass, CVE-2012-2388)的发现过程。 不同行业的特殊漏洞挖掘场景-汽车安全、工控安全、物联网。 听众受益: 深入理解网络协议 Fuzzing 的技术原理。 通过 0Day 漏洞的实际案例,看到 Fuzzing 测试能够达到的 0Day 漏洞挖掘效果。 探寻属于自己行业的网络协议 Fuzzing... ? 网络协议Fuzzing原理 ? 基于Model-base千万级别fuzzing用例生成技术 ? Safeguard增强安全功能检测技术 ? 用fuzzing技术发现Heartbleed(“心脏出血”)漏洞 ? 不同行业的fuzzing应用场

  • 2021-06-25
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五维智慧建筑白皮书2020

作为日常生产和生活的主要场所,建筑的智慧化成为数字时代的重要议题和实践领域。鉴于建筑行业交错的价值链和广泛的生态覆盖,智慧建筑也吸引越来越多的企业和利益相关参与其中。作为智慧建筑的实践者和建筑科技的引领者,江森自控将从政策环境、经济动因、社会需求和科技成熟度四个维度出发,解构智慧建筑发展环境,探索建筑升级新机遇。

  • 2021-07-14
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微软智慧园区解决方案_v1(40页)PPT

面向园区招商的流程规范化管理 面向安商稳商的园区招商服务 面向政府和园区管委会领导的园区决策支持中心 面向主管单位的园区数据平台 面向中小企业、创新企业、互联网初创企业的云服务平台

  • 2021-10-26
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度假小镇智慧旅游整体解决方案

现在的智慧小镇和以前的旅游小镇大不一样了,以前的旅游小镇是偏重于玩,对于智能化的建设不是很重视,现在的旅游小镇朝着智慧小镇发展,那么智慧小镇是怎么样的呢?采用物联网、互联网/移动互联网、虚拟现实等新技术,通过智能化基础设施、智能化设施管控、智能化集成运营管理、智慧应用服务、智慧化营销管理等模块组合,将智能化与信息化进行完美融合,打造一个全方位的智慧旅游平台。

  • 2021-06-07
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智慧校园“教育大脑”解决方案

教育信息化2.0行动计划是推进“互联网+教育”的具体实施计划。人工智能、大数据、区块链等技术迅猛发展,将深刻改变人才需求和教育形态。 我国已发布《新一代人工智能发展规划》,强调发展智能教育,主动应对新技术浪潮带来的新机遇和新挑战。

  • 2021-08-20
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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